安心库｜企业何时可以开始数字化转型

来源：去哪玩 发布时间：2023-08-24 16:42

#秋日糊口创作季#企业何时可以开始数字化转型？谜底是越早越好，最好当下便开始。那么转型的时间有没有参考尺度？现在就来探讨这一问题。

1.　数字化转型的时机

现今，一些企业已经实现了数字化转型的成功，一些刚刚起步，而一大部分企业仍旧停留在转型的出发点上。这是因为不同行业的数字化渗入程度和转型时间不尽相同。例如，零售和金融行业早早就接触到数字化，目前这些行业中的大多数企业正在进行数字化转型。然而，建筑业、农业等传统行业的数字化渗入相对较低，至今尚未踏出转型的第一步。

那么企业应该在何时开始数字化转型呢？尽管同行业的大多数企业尚未启动数字化转型，但个体企业仍旧应该积极行动。这就犹如"先下手为强"的道理一样。当行业大部分企业还未开始数字化转型时，有些企业会冒险尝试。尽管数字化转型的结果可能是成功也可能是失败，但一旦成功转型，这些企业就具备了颠覆行业的上风，超过了那些还未开始转型的企业。

因此，对于那些尚未进行转型的企业来说，应该抓紧时间，首先要综合考虑自身数字化转型的前提和实力，并当即开始转型的步骤。

1.1　剪刀差理论

目前的企业数字化转型的紧迫性在于，这是一项长期的工程，从长远来看，数字化转型对效率晋升、治理优化、产品立异和业务拓展具有持续的影响力。这意味着企业越早开始布局，就越早具备数字化能力，并能压倒那些未进行数字化转型或转型较晚的企业。图1-1中的剪刀差理论也表明，跟着时间的推移，企业的人力本钱将不断增加，而数字化本钱将逐渐降低。然而，在达到数字化本钱和人力本钱交叉点之前，人力本钱始终低于数字化本钱。这可能是一些企业未抓紧进行数字化转型的原因之一。

但当企业等到转型拐点（交叉点）时才开始数字化转型，就已经落后于其他企业很长一段时间了。由于数字化转型需要一定的时间差，才能看到其效果。一旦数字化本钱和人力本钱到达拐点之后，企业的人力本钱将高于数字化本钱，因此某些企业可能会以为“增加人力可以替换数字化转型，比技术投入要便宜”。然而，这种观点是错误的。一旦达到拐点，企业的数字化能力将极大地推动企业的发展。

图 1-1　剪刀差理论

企业的数字化转型是一个螺旋式发展的过程，由于数字化转型是新兴事物，并需要经历多个阶段。也许在所处行业内还没有成功转型的典范可以鉴戒；也可能行业中存在成功转型的企业，但这些企业与自身企业在发展规模和实力上存在较大差异，因此可鉴戒性较低。因此，企业需要根据自身情况，结合外部成熟经验，独自试探，不断试错和修正来实现螺旋式发展。

在这个过程中，一些企业可能以为直接照搬其他成功转型案例就能取得成功。然而，每个企业都需要经历数字化转型的各个阶段和步骤，鉴戒他人经验可以避免错误，但企业仍需要根据自身情况独立探索并攻克每个阶段的困难。可能在向其他企业学习某个环节时，那些成功转型的企业已经开发出更高效的工作方式。

因此，越早开始数字化转型越有利于企业的发展。尽管企业在数字化转型初期可能并未获得太多的转型成果，但组织结构、员工数字化思维以及数字化文化等方面正在培养中。此外，数字化转型也是一个试错的过程，企业越早转型，就能更快地发现和纠正自身存在的问题，早日步入数字化转型的正轨。

1.2　数字化的马太效应

数字化的马太效应意味着运用数字化技术的企业整体能力会比没有运用的企业强，并且这种上风会越来越凸起。早期采用数字化技术的企业整体能力也会比稍晚采用的企业强，并且会不断增强。这可以用图1-2来说明。马太效应在数字化转型中的原因是数据已经成为企业无法忽视的出产要素之一。

图 1-2　数字化的马太效应

数据作为一种新兴的出产要素，与传统的土地、劳动力、资本、技术等要素平起平坐。这意味着数据可以像劳动力、资本、技术等传统要素一样为企业的运营提供动力。数据与劳动力比拟有两个主要区别。

首先，数据具有叠加上风。跟着企业规模的扩大，需要配置更多的劳动力，但劳动力的边际本钱并不会降低，劳动力本钱和治理本钱会不断增加。因此，劳动力作为出产要素，其叠加效应并不显著。然而，当企业规模扩大并投入数据技术时，会使用更多的数据，进而产生更多的数据，数字化技术的应用也会变得更加成熟。单个数据技术的本钱会逐渐降低，而数据的使用效果却会呈指数级晋升。因此，作为新型出产要素，数据具有叠加上风。

其次，数据具有规模上风。劳动力作为出产要素，很难实现规模化发展和治理。企业想要通过增加劳动力来扩大规模，除了需要找到合适的人才，还需要相应的领导机构来治理这些人才。这对企业来说是一项巨大的挑战。并且，企业很难将这些人才培养成具有标准化工作状态的员工。

这种依赖增加劳动力来扩大规模的方式很轻易碰到发展瓶颈。而数字化技术的边际本钱[1]接近于零。通过数字化技术，企业可以从拥有一个工厂发展到拥有十个工厂，技术晋升的空间将越来越大，智能化效率也会越来越高。因此，作为新型出产要素，数据具有规模上风。

正由于数据具有叠加上风和规模上风，企业一旦恰当运用数据和数字化技术，其数字化转型的进度将会比同行更快，效果将会比同行更好，投入数字化的决心信念和资源会更多，公司整体的数字化能力将会更强。数字化转型的过程就像马太效应一样，企业一旦准确运用便会越来越强。另外，企业从数字化技术中获利越多，越会加大对其的投资，从而更快地抢占市场份额，终极超出同行水平，成为新的行业巨头。

[1] 边际本钱指每一单位新增出产的产品（或者购买的产品）带来的总成本的增量。

2.　各行业数字化转型时间参考

不同行业的数字化转型具有不同的时间节点。固然这些时间节点与现实社会的发展并不完全对标，但可以通过考虑行业属性、行业发展情况和规律来对各行业的数字化转型时间进行猜测。

不同行业都会经历数字化变革的浪潮，但变革的时间先后有所不同。如图1-3所示，信息通讯技术（ICT）、媒体和金融行业是最早开始数字化转型的行业；其次是娱乐休闲、零售商业等消费行业；公共事业、政府、医疗和教育等相关行业排在第三位；高端制造业、石油天然气、基础产品制造、化工和制药等资本密集型行业排在第四位；而农业、个人与本地服务、酒店服务和建筑等本地化行业的数字化转型相对较晚。

需要留意的是，这只是一种大致的时间排序，实际情况可能因行业内部的因素和特定国家或地区的发展情况而有所不同。同时，一些行业可能存在部门企业或组织较早进行数字化转型的情况，而其他企业或组织则可能相对滞后。因此，企业在数字化转型方面应该根据自身情况和行业趋势进行详细的规划和决议计划。

无论行业的数字化转型时间如何，数字化转型都是一个持续的过程。企业需要不断跟进技术的进展，了解行业发展的趋势，并及时调整战略和实施相应的措施。通过积极拥抱数字化转型，企业可以晋升竞争力，适应市场的变化，并取得持续的发展和立异。

图 1-3　各行业陆续开始数字化转型

为了跟上数字化转型的浪潮，企业需要深入了解所在行业的数字化转型趋势。这包括研究行业内的最新技术趋势和立异，并评估它们对企业的影响。及时制定数字化转型方案并部署步履，保证执行到位。

3.　数字化转型的误区：当前加人成本低，加人即可

某些企业对于数字化转型的熟悉存在一些误区，这些企业以为当前多安排一些岗位及职员比配置数字化技术实惠，所以选择加人解决问题。企业的这种设法只考虑到当下要节省数字化转型的本钱，为公司节流，却忽略了通过数字技术改造传统的思维范式、工作方法和流程带来的永久价值；也忽略了数字化转型的马太效应。

另外，加人与运用数字化技术比拟，具有下列劣势。

首先，职员活动会导致资源和能力的流失，假如企业缺乏完整的流程或体系来沉淀资源或能力，一旦职员变动，将造成业务工作的堵塞，许多工作就需要从头开始。而数字化技术的运用会匡助企业形成一定的数字化能力，这种能力不会因职员活动而消失。

其次，职员的多部署并不能带来数字化转型的效果。数字化转型是通过数字技术和业务需求的结合优化流程、晋升效率、立异业务，涉及企业的各个部门和模块，且是通过海量数据挖掘出规律和价值，结论较为科学，具有说服力。而职员安排依赖领导层的个人经验，难免产生职位安排的疏漏，且职员增加产生的效果与数字化转型效果难以评断。

最后，数字化转型对企业晋升效率、优化治理、立异产品、开拓业务均具有持续性作用，可以连续为企业赋能。因此，企业为了降低当前运用数字化技术的本钱而选择加人是存在误区的，会影响数字化转型。

转载自知乎马晓东