界面新闻记者 | 崔鹏1
3月17日晚间，在亚布力中国企业家论坛第23届年会开幕式上，联想集团董事长兼CEO杨元庆发表演讲称，中国制造业的转型进级需要基础设施先行，并且以科技立异驱动为核心，只有这样才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
杨元庆以为，科技制造企业应该做好四个方面：第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力；第二是加强“新IT”基础设施建设；第三是推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级；第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展。
最近以ChatGPT为代表的人工智能大模型引发国内外科技行业广泛关注，杨元庆表示，它离不开强盛的普慧算力基础设施作为支撑，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
杨元庆演讲内容摘录如下：
外部环境的不确定性在加大，全球通胀仍处于高位，世界经济和商业增长动能减弱，要实现5%左右的GDP增长目标的确并不轻易。
在这样的背景和出发点下，我们企业家应该承担起怎样的责任和使命呢？作为高质量发展重要支撑的实体经济，尤其是实体经济的根基——制造业，又应该如何为推进中国式现代化提供源源不断的新动能呢？
联想深耕科技制造业数十年，多年来的体会是，要实现制造业的高质量发展，必需加快推进数字经济和实体经济的深度融合，以科技立异驱动中国制造业的转型进级，只有这样，才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
今天的中国，已经拥有全球规模最大、门类最齐全、工业配套最完善的制造业，而且还拥有精彩的本钱和效率的上风，具备强盛的韧性和抗风险的能力。
而在物联网、云计算、边沿计算、5G、人工智能等前沿智能科技领域，经由这些年的耕耘发展，中国不仅积累了丰厚的技术创新成果，并且在海量数据、丰硕应用场景等方面还具有比较上风。
那么，我们应该如何促进“数实融合”，如何推动中国制造业的数智化转型和高质量发展呢？我以为，科技制造企业应该主要做好几个方面的工作：
第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力。制造业发展的根本动力是技术创新，有了关键技术突破，才能产生新产品、新业态，增强企业核心竞争力。
联想所处的电脑行业，有人以为已经是夕阳工业，但我们始终把它当作企业和消费者生产力的核心工具。恰是由于我们在电脑系统架构设计、产品形态和使用模式、人机交互设计、散热技术、以及可靠性技术等方面的不断创新，我们最近在行业内率先推出折叠屏电脑、率先推出卷轴屏电脑，使得我们不仅紧紧占据全球个人电脑市场冠军位置近十年，而且带动了整个行业的健康发展。
同样，自从我们2014年开始发展服务器等基础设施业务以来，也始终把立异作为我们打造核心竞争力的最为枢纽的一环，恰是有了独创的温水水冷技术，使得我们最近成功地成为全球第三大的服务器和第五大的存储设备厂商，在Green 500全球节能高性能计算机榜单上荣登榜首。
所以，要根本解决中国制造业大而不强的题目，迈向产业链中高端，必需实现关键技术的自主立异。这就要求我们把技术创新晋升到企业发展的战略高度，加大真金白银的研发投入，坚定不移、坚持不懈地围绕关键技术领域推进自主立异；同时充分利用企业贴近客户和市场的上风，优化立异成果的转化机制，加快立异技术的产业化、市场化。
第二是加强“新IT”基础设施的建设。俗话说，“要想富，先修路”，中国制造业的转型进级也需要基础设施先行。
就像最近火爆全球的、以ChatGPT和百度文心一言为代表的人工智能大模型的发展，首先就离不开强盛的算力。未来对于不管是智能终端的算力、边沿计算的算力，仍是云计算的算力，都会提出更高的要求，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
AI大模型、深层次人工智能的发展，会促进一系列的技术革命。好比芯片，不再只是传统的CPU计算能力，而是需要更多图形计算的能力，需要NPU、GPU，这会促进异构计算的发展、多核计算的立异。所以数字经济、智能经济的核心之一就是算力经济。同样地，中国制造业的数字化、智能化转型进级，也离不开以“端-边-云-网-智”技术架构为基础的“新IT”基础设施的支撑和赋能。
第三是加快“新IT”跟实体经济场景的深度融合，推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级。中国制造业规模庞大、门类丰硕，不同行业、不同企业、不同场景之间，所面临的转型需求和痛点千差万别。只有深入了解各行各业不同场景的真实需求，才能让“新IT”与实体经济真正产生融合力。
需要留意的是，“新IT”不仅能够匡助中国制造业实现提质增效，也是企业实现绿色低碳转型的抓手。推进绿色化离不开智能化，智能化和绿色化是以“数实融合”促进高质量发展的一体两翼。
以联想刚入选世界经济论坛评比的“全球灯塔工厂”的合肥出产基地为例。它是我们在全球最大的智能设备研发制造基地，这个基地均匀天天要处理8000笔订单，其中80%单笔小于5台，需要非常个性化定制产品，给排产工作带来巨大的复杂性和工作量。
通过应用自研的智能排产系统，我们不仅能够把原来人工排产6小时的工作量缩短为1.5分钟，大大提高了出产效率、减少了生产线闲置，并且每年能够节省2700兆瓦时的电力，相当于200多吨标准煤，可减少2000多吨二氧化碳的排放，实现了智能化和绿色化的“双赢”。
第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展，促进大中小企业融通发展。制造业的数智化转型需要的投入大、回报周期长，往往大型行业企业才具备先行先试的能力。
然而，独木不成林，中国制造业的整体转型进级需要大中小企业协同发展才能完成。因此大型行业龙头企业，特别是产业链“链主”企业，应当积极带动和支持产业链上下游中小企业加快数字化转型。
尤其是匡助好、服务好“专精特新”的企业发展壮大，支持更多的中小企业成为“隐形冠军”和“配套专家”，形成大中小企业融通立异发展的新局面。
界面新闻记者 | 崔鹏1
3月17日晚间，在亚布力中国企业家论坛第23届年会开幕式上，联想集团董事长兼CEO杨元庆发表演讲称，中国制造业的转型进级需要基础设施先行，并且以科技立异驱动为核心，只有这样才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
杨元庆以为，科技制造企业应该做好四个方面：第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力；第二是加强“新IT”基础设施建设；第三是推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级；第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展。
最近以ChatGPT为代表的人工智能大模型引发国内外科技行业广泛关注，杨元庆表示，它离不开强盛的普慧算力基础设施作为支撑，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
杨元庆演讲内容摘录如下：
外部环境的不确定性在加大，全球通胀仍处于高位，世界经济和商业增长动能减弱，要实现5%左右的GDP增长目标的确并不轻易。
在这样的背景和出发点下，我们企业家应该承担起怎样的责任和使命呢？作为高质量发展重要支撑的实体经济，尤其是实体经济的根基——制造业，又应该如何为推进中国式现代化提供源源不断的新动能呢？
联想深耕科技制造业数十年，多年来的体会是，要实现制造业的高质量发展，必需加快推进数字经济和实体经济的深度融合，以科技立异驱动中国制造业的转型进级，只有这样，才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
今天的中国，已经拥有全球规模最大、门类最齐全、工业配套最完善的制造业，而且还拥有精彩的本钱和效率的上风，具备强盛的韧性和抗风险的能力。
而在物联网、云计算、边沿计算、5G、人工智能等前沿智能科技领域，经由这些年的耕耘发展，中国不仅积累了丰厚的技术创新成果，并且在海量数据、丰硕应用场景等方面还具有比较上风。
那么，我们应该如何促进“数实融合”，如何推动中国制造业的数智化转型和高质量发展呢？我以为，科技制造企业应该主要做好几个方面的工作：
第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力。制造业发展的根本动力是技术创新，有了关键技术突破，才能产生新产品、新业态，增强企业核心竞争力。
联想所处的电脑行业，有人以为已经是夕阳工业，但我们始终把它当作企业和消费者生产力的核心工具。恰是由于我们在电脑系统架构设计、产品形态和使用模式、人机交互设计、散热技术、以及可靠性技术等方面的不断创新，我们最近在行业内率先推出折叠屏电脑、率先推出卷轴屏电脑，使得我们不仅紧紧占据全球个人电脑市场冠军位置近十年，而且带动了整个行业的健康发展。
同样，自从我们2014年开始发展服务器等基础设施业务以来，也始终把立异作为我们打造核心竞争力的最为枢纽的一环，恰是有了独创的温水水冷技术，使得我们最近成功地成为全球第三大的服务器和第五大的存储设备厂商，在Green 500全球节能高性能计算机榜单上荣登榜首。
所以，要根本解决中国制造业大而不强的题目，迈向产业链中高端，必需实现关键技术的自主立异。这就要求我们把技术创新晋升到企业发展的战略高度，加大真金白银的研发投入，坚定不移、坚持不懈地围绕关键技术领域推进自主立异；同时充分利用企业贴近客户和市场的上风，优化立异成果的转化机制，加快立异技术的产业化、市场化。
第二是加强“新IT”基础设施的建设。俗话说，“要想富，先修路”，中国制造业的转型进级也需要基础设施先行。
就像最近火爆全球的、以ChatGPT和百度文心一言为代表的人工智能大模型的发展，首先就离不开强盛的算力。未来对于不管是智能终端的算力、边沿计算的算力，仍是云计算的算力，都会提出更高的要求，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
AI大模型、深层次人工智能的发展，会促进一系列的技术革命。好比芯片，不再只是传统的CPU计算能力，而是需要更多图形计算的能力，需要NPU、GPU，这会促进异构计算的发展、多核计算的立异。所以数字经济、智能经济的核心之一就是算力经济。同样地，中国制造业的数字化、智能化转型进级，也离不开以“端-边-云-网-智”技术架构为基础的“新IT”基础设施的支撑和赋能。
第三是加快“新IT”跟实体经济场景的深度融合，推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级。中国制造业规模庞大、门类丰硕，不同行业、不同企业、不同场景之间，所面临的转型需求和痛点千差万别。只有深入了解各行各业不同场景的真实需求，才能让“新IT”与实体经济真正产生融合力。
需要留意的是，“新IT”不仅能够匡助中国制造业实现提质增效，也是企业实现绿色低碳转型的抓手。推进绿色化离不开智能化，智能化和绿色化是以“数实融合”促进高质量发展的一体两翼。
以联想刚入选世界经济论坛评比的“全球灯塔工厂”的合肥出产基地为例。它是我们在全球最大的智能设备研发制造基地，这个基地均匀天天要处理8000笔订单，其中80%单笔小于5台，需要非常个性化定制产品，给排产工作带来巨大的复杂性和工作量。
通过应用自研的智能排产系统，我们不仅能够把原来人工排产6小时的工作量缩短为1.5分钟，大大提高了出产效率、减少了生产线闲置，并且每年能够节省2700兆瓦时的电力，相当于200多吨标准煤，可减少2000多吨二氧化碳的排放，实现了智能化和绿色化的“双赢”。
第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展，促进大中小企业融通发展。制造业的数智化转型需要的投入大、回报周期长，往往大型行业企业才具备先行先试的能力。
然而，独木不成林，中国制造业的整体转型进级需要大中小企业协同发展才能完成。因此大型行业龙头企业，特别是产业链“链主”企业，应当积极带动和支持产业链上下游中小企业加快数字化转型。
尤其是匡助好、服务好“专精特新”的企业发展壮大，支持更多的中小企业成为“隐形冠军”和“配套专家”，形成大中小企业融通立异发展的新局面。
界面新闻记者 | 崔鹏1
3月17日晚间，在亚布力中国企业家论坛第23届年会开幕式上，联想集团董事长兼CEO杨元庆发表演讲称，中国制造业的转型进级需要基础设施先行，并且以科技立异驱动为核心，只有这样才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
杨元庆以为，科技制造企业应该做好四个方面：第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力；第二是加强“新IT”基础设施建设；第三是推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级；第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展。
最近以ChatGPT为代表的人工智能大模型引发国内外科技行业广泛关注，杨元庆表示，它离不开强盛的普慧算力基础设施作为支撑，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
杨元庆演讲内容摘录如下：
外部环境的不确定性在加大，全球通胀仍处于高位，世界经济和商业增长动能减弱，要实现5%左右的GDP增长目标的确并不轻易。
在这样的背景和出发点下，我们企业家应该承担起怎样的责任和使命呢？作为高质量发展重要支撑的实体经济，尤其是实体经济的根基——制造业，又应该如何为推进中国式现代化提供源源不断的新动能呢？
联想深耕科技制造业数十年，多年来的体会是，要实现制造业的高质量发展，必需加快推进数字经济和实体经济的深度融合，以科技立异驱动中国制造业的转型进级，只有这样，才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
今天的中国，已经拥有全球规模最大、门类最齐全、工业配套最完善的制造业，而且还拥有精彩的本钱和效率的上风，具备强盛的韧性和抗风险的能力。
而在物联网、云计算、边沿计算、5G、人工智能等前沿智能科技领域，经由这些年的耕耘发展，中国不仅积累了丰厚的技术创新成果，并且在海量数据、丰硕应用场景等方面还具有比较上风。
那么，我们应该如何促进“数实融合”，如何推动中国制造业的数智化转型和高质量发展呢？我以为，科技制造企业应该主要做好几个方面的工作：
第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力。制造业发展的根本动力是技术创新，有了关键技术突破，才能产生新产品、新业态，增强企业核心竞争力。
联想所处的电脑行业，有人以为已经是夕阳工业，但我们始终把它当作企业和消费者生产力的核心工具。恰是由于我们在电脑系统架构设计、产品形态和使用模式、人机交互设计、散热技术、以及可靠性技术等方面的不断创新，我们最近在行业内率先推出折叠屏电脑、率先推出卷轴屏电脑，使得我们不仅紧紧占据全球个人电脑市场冠军位置近十年，而且带动了整个行业的健康发展。
同样，自从我们2014年开始发展服务器等基础设施业务以来，也始终把立异作为我们打造核心竞争力的最为枢纽的一环，恰是有了独创的温水水冷技术，使得我们最近成功地成为全球第三大的服务器和第五大的存储设备厂商，在Green 500全球节能高性能计算机榜单上荣登榜首。
所以，要根本解决中国制造业大而不强的题目，迈向产业链中高端，必需实现关键技术的自主立异。这就要求我们把技术创新晋升到企业发展的战略高度，加大真金白银的研发投入，坚定不移、坚持不懈地围绕关键技术领域推进自主立异；同时充分利用企业贴近客户和市场的上风，优化立异成果的转化机制，加快立异技术的产业化、市场化。
第二是加强“新IT”基础设施的建设。俗话说，“要想富，先修路”，中国制造业的转型进级也需要基础设施先行。
就像最近火爆全球的、以ChatGPT和百度文心一言为代表的人工智能大模型的发展，首先就离不开强盛的算力。未来对于不管是智能终端的算力、边沿计算的算力，仍是云计算的算力，都会提出更高的要求，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
AI大模型、深层次人工智能的发展，会促进一系列的技术革命。好比芯片，不再只是传统的CPU计算能力，而是需要更多图形计算的能力，需要NPU、GPU，这会促进异构计算的发展、多核计算的立异。所以数字经济、智能经济的核心之一就是算力经济。同样地，中国制造业的数字化、智能化转型进级，也离不开以“端-边-云-网-智”技术架构为基础的“新IT”基础设施的支撑和赋能。
第三是加快“新IT”跟实体经济场景的深度融合，推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级。中国制造业规模庞大、门类丰硕，不同行业、不同企业、不同场景之间，所面临的转型需求和痛点千差万别。只有深入了解各行各业不同场景的真实需求，才能让“新IT”与实体经济真正产生融合力。
需要留意的是，“新IT”不仅能够匡助中国制造业实现提质增效，也是企业实现绿色低碳转型的抓手。推进绿色化离不开智能化，智能化和绿色化是以“数实融合”促进高质量发展的一体两翼。
以联想刚入选世界经济论坛评比的“全球灯塔工厂”的合肥出产基地为例。它是我们在全球最大的智能设备研发制造基地，这个基地均匀天天要处理8000笔订单，其中80%单笔小于5台，需要非常个性化定制产品，给排产工作带来巨大的复杂性和工作量。
通过应用自研的智能排产系统，我们不仅能够把原来人工排产6小时的工作量缩短为1.5分钟，大大提高了出产效率、减少了生产线闲置，并且每年能够节省2700兆瓦时的电力，相当于200多吨标准煤，可减少2000多吨二氧化碳的排放，实现了智能化和绿色化的“双赢”。
第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展，促进大中小企业融通发展。制造业的数智化转型需要的投入大、回报周期长，往往大型行业企业才具备先行先试的能力。
然而，独木不成林，中国制造业的整体转型进级需要大中小企业协同发展才能完成。因此大型行业龙头企业，特别是产业链“链主”企业，应当积极带动和支持产业链上下游中小企业加快数字化转型。
尤其是匡助好、服务好“专精特新”的企业发展壮大，支持更多的中小企业成为“隐形冠军”和“配套专家”，形成大中小企业融通立异发展的新局面。
界面新闻记者 | 崔鹏1
3月17日晚间，在亚布力中国企业家论坛第23届年会开幕式上，联想集团董事长兼CEO杨元庆发表演讲称，中国制造业的转型进级需要基础设施先行，并且以科技立异驱动为核心，只有这样才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
杨元庆以为，科技制造企业应该做好四个方面：第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力；第二是加强“新IT”基础设施建设；第三是推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级；第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展。
最近以ChatGPT为代表的人工智能大模型引发国内外科技行业广泛关注，杨元庆表示，它离不开强盛的普慧算力基础设施作为支撑，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
杨元庆演讲内容摘录如下：
外部环境的不确定性在加大，全球通胀仍处于高位，世界经济和商业增长动能减弱，要实现5%左右的GDP增长目标的确并不轻易。
在这样的背景和出发点下，我们企业家应该承担起怎样的责任和使命呢？作为高质量发展重要支撑的实体经济，尤其是实体经济的根基——制造业，又应该如何为推进中国式现代化提供源源不断的新动能呢？
联想深耕科技制造业数十年，多年来的体会是，要实现制造业的高质量发展，必需加快推进数字经济和实体经济的深度融合，以科技立异驱动中国制造业的转型进级，只有这样，才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
今天的中国，已经拥有全球规模最大、门类最齐全、工业配套最完善的制造业，而且还拥有精彩的本钱和效率的上风，具备强盛的韧性和抗风险的能力。
而在物联网、云计算、边沿计算、5G、人工智能等前沿智能科技领域，经由这些年的耕耘发展，中国不仅积累了丰厚的技术创新成果，并且在海量数据、丰硕应用场景等方面还具有比较上风。
那么，我们应该如何促进“数实融合”，如何推动中国制造业的数智化转型和高质量发展呢？我以为，科技制造企业应该主要做好几个方面的工作：
第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力。制造业发展的根本动力是技术创新，有了关键技术突破，才能产生新产品、新业态，增强企业核心竞争力。
联想所处的电脑行业，有人以为已经是夕阳工业，但我们始终把它当作企业和消费者生产力的核心工具。恰是由于我们在电脑系统架构设计、产品形态和使用模式、人机交互设计、散热技术、以及可靠性技术等方面的不断创新，我们最近在行业内率先推出折叠屏电脑、率先推出卷轴屏电脑，使得我们不仅紧紧占据全球个人电脑市场冠军位置近十年，而且带动了整个行业的健康发展。
同样，自从我们2014年开始发展服务器等基础设施业务以来，也始终把立异作为我们打造核心竞争力的最为枢纽的一环，恰是有了独创的温水水冷技术，使得我们最近成功地成为全球第三大的服务器和第五大的存储设备厂商，在Green 500全球节能高性能计算机榜单上荣登榜首。
所以，要根本解决中国制造业大而不强的题目，迈向产业链中高端，必需实现关键技术的自主立异。这就要求我们把技术创新晋升到企业发展的战略高度，加大真金白银的研发投入，坚定不移、坚持不懈地围绕关键技术领域推进自主立异；同时充分利用企业贴近客户和市场的上风，优化立异成果的转化机制，加快立异技术的产业化、市场化。
第二是加强“新IT”基础设施的建设。俗话说，“要想富，先修路”，中国制造业的转型进级也需要基础设施先行。
就像最近火爆全球的、以ChatGPT和百度文心一言为代表的人工智能大模型的发展，首先就离不开强盛的算力。未来对于不管是智能终端的算力、边沿计算的算力，仍是云计算的算力，都会提出更高的要求，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
AI大模型、深层次人工智能的发展，会促进一系列的技术革命。好比芯片，不再只是传统的CPU计算能力，而是需要更多图形计算的能力，需要NPU、GPU，这会促进异构计算的发展、多核计算的立异。所以数字经济、智能经济的核心之一就是算力经济。同样地，中国制造业的数字化、智能化转型进级，也离不开以“端-边-云-网-智”技术架构为基础的“新IT”基础设施的支撑和赋能。
第三是加快“新IT”跟实体经济场景的深度融合，推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级。中国制造业规模庞大、门类丰硕，不同行业、不同企业、不同场景之间，所面临的转型需求和痛点千差万别。只有深入了解各行各业不同场景的真实需求，才能让“新IT”与实体经济真正产生融合力。
需要留意的是，“新IT”不仅能够匡助中国制造业实现提质增效，也是企业实现绿色低碳转型的抓手。推进绿色化离不开智能化，智能化和绿色化是以“数实融合”促进高质量发展的一体两翼。
以联想刚入选世界经济论坛评比的“全球灯塔工厂”的合肥出产基地为例。它是我们在全球最大的智能设备研发制造基地，这个基地均匀天天要处理8000笔订单，其中80%单笔小于5台，需要非常个性化定制产品，给排产工作带来巨大的复杂性和工作量。
通过应用自研的智能排产系统，我们不仅能够把原来人工排产6小时的工作量缩短为1.5分钟，大大提高了出产效率、减少了生产线闲置，并且每年能够节省2700兆瓦时的电力，相当于200多吨标准煤，可减少2000多吨二氧化碳的排放，实现了智能化和绿色化的“双赢”。
第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展，促进大中小企业融通发展。制造业的数智化转型需要的投入大、回报周期长，往往大型行业企业才具备先行先试的能力。
然而，独木不成林，中国制造业的整体转型进级需要大中小企业协同发展才能完成。因此大型行业龙头企业，特别是产业链“链主”企业，应当积极带动和支持产业链上下游中小企业加快数字化转型。
尤其是匡助好、服务好“专精特新”的企业发展壮大，支持更多的中小企业成为“隐形冠军”和“配套专家”，形成大中小企业融通立异发展的新局面。
界面新闻记者 | 崔鹏1
3月17日晚间，在亚布力中国企业家论坛第23届年会开幕式上，联想集团董事长兼CEO杨元庆发表演讲称，中国制造业的转型进级需要基础设施先行，并且以科技立异驱动为核心，只有这样才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
杨元庆以为，科技制造企业应该做好四个方面：第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力；第二是加强“新IT”基础设施建设；第三是推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级；第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展。
最近以ChatGPT为代表的人工智能大模型引发国内外科技行业广泛关注，杨元庆表示，它离不开强盛的普慧算力基础设施作为支撑，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
杨元庆演讲内容摘录如下：
外部环境的不确定性在加大，全球通胀仍处于高位，世界经济和商业增长动能减弱，要实现5%左右的GDP增长目标的确并不轻易。
在这样的背景和出发点下，我们企业家应该承担起怎样的责任和使命呢？作为高质量发展重要支撑的实体经济，尤其是实体经济的根基——制造业，又应该如何为推进中国式现代化提供源源不断的新动能呢？
联想深耕科技制造业数十年，多年来的体会是，要实现制造业的高质量发展，必需加快推进数字经济和实体经济的深度融合，以科技立异驱动中国制造业的转型进级，只有这样，才能加快迈向全球产业链、价值链、立异链的中高端。
今天的中国，已经拥有全球规模最大、门类最齐全、工业配套最完善的制造业，而且还拥有精彩的本钱和效率的上风，具备强盛的韧性和抗风险的能力。
而在物联网、云计算、边沿计算、5G、人工智能等前沿智能科技领域，经由这些年的耕耘发展，中国不仅积累了丰厚的技术创新成果，并且在海量数据、丰硕应用场景等方面还具有比较上风。
那么，我们应该如何促进“数实融合”，如何推动中国制造业的数智化转型和高质量发展呢？我以为，科技制造企业应该主要做好几个方面的工作：
第一是加大技术研发投入，增强关键技术的创新能力。制造业发展的根本动力是技术创新，有了关键技术突破，才能产生新产品、新业态，增强企业核心竞争力。
联想所处的电脑行业，有人以为已经是夕阳工业，但我们始终把它当作企业和消费者生产力的核心工具。恰是由于我们在电脑系统架构设计、产品形态和使用模式、人机交互设计、散热技术、以及可靠性技术等方面的不断创新，我们最近在行业内率先推出折叠屏电脑、率先推出卷轴屏电脑，使得我们不仅紧紧占据全球个人电脑市场冠军位置近十年，而且带动了整个行业的健康发展。
同样，自从我们2014年开始发展服务器等基础设施业务以来，也始终把立异作为我们打造核心竞争力的最为枢纽的一环，恰是有了独创的温水水冷技术，使得我们最近成功地成为全球第三大的服务器和第五大的存储设备厂商，在Green 500全球节能高性能计算机榜单上荣登榜首。
所以，要根本解决中国制造业大而不强的题目，迈向产业链中高端，必需实现关键技术的自主立异。这就要求我们把技术创新晋升到企业发展的战略高度，加大真金白银的研发投入，坚定不移、坚持不懈地围绕关键技术领域推进自主立异；同时充分利用企业贴近客户和市场的上风，优化立异成果的转化机制，加快立异技术的产业化、市场化。
第二是加强“新IT”基础设施的建设。俗话说，“要想富，先修路”，中国制造业的转型进级也需要基础设施先行。
就像最近火爆全球的、以ChatGPT和百度文心一言为代表的人工智能大模型的发展，首先就离不开强盛的算力。未来对于不管是智能终端的算力、边沿计算的算力，仍是云计算的算力，都会提出更高的要求，算力跟不上，人工智能的发展就会受到制约。
AI大模型、深层次人工智能的发展，会促进一系列的技术革命。好比芯片，不再只是传统的CPU计算能力，而是需要更多图形计算的能力，需要NPU、GPU，这会促进异构计算的发展、多核计算的立异。所以数字经济、智能经济的核心之一就是算力经济。同样地，中国制造业的数字化、智能化转型进级，也离不开以“端-边-云-网-智”技术架构为基础的“新IT”基础设施的支撑和赋能。
第三是加快“新IT”跟实体经济场景的深度融合，推动中国制造业向智能化、绿色化转型进级。中国制造业规模庞大、门类丰硕，不同行业、不同企业、不同场景之间，所面临的转型需求和痛点千差万别。只有深入了解各行各业不同场景的真实需求，才能让“新IT”与实体经济真正产生融合力。
需要留意的是，“新IT”不仅能够匡助中国制造业实现提质增效，也是企业实现绿色低碳转型的抓手。推进绿色化离不开智能化，智能化和绿色化是以“数实融合”促进高质量发展的一体两翼。
以联想刚入选世界经济论坛评比的“全球灯塔工厂”的合肥出产基地为例。它是我们在全球最大的智能设备研发制造基地，这个基地均匀天天要处理8000笔订单，其中80%单笔小于5台，需要非常个性化定制产品，给排产工作带来巨大的复杂性和工作量。
通过应用自研的智能排产系统，我们不仅能够把原来人工排产6小时的工作量缩短为1.5分钟，大大提高了出产效率、减少了生产线闲置，并且每年能够节省2700兆瓦时的电力，相当于200多吨标准煤，可减少2000多吨二氧化碳的排放，实现了智能化和绿色化的“双赢”。
第四是施展链主企业“头雁”效应，以数智化手段推动产业链上下游协同发展，促进大中小企业融通发展。制造业的数智化转型需要的投入大、回报周期长，往往大型行业企业才具备先行先试的能力。
然而，独木不成林，中国制造业的整体转型进级需要大中小企业协同发展才能完成。因此大型行业龙头企业，特别是产业链“链主”企业，应当积极带动和支持产业链上下游中小企业加快数字化转型。
尤其是匡助好、服务好“专精特新”的企业发展壮大，支持更多的中小企业成为“隐形冠军”和“配套专家”，形成大中小企业融通立异发展的新局面。
