可以狂飙但不可以乱飙!AI“换脸术”到底是怎么换的?

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可以狂飙但不可以乱飙!AI“换脸术”到底是怎么换的?

来源:海底探探 发布时间:2023-02-27 12:10

撰文/白静(西安电子科技大学人工智能学院)

我们先来看看“换脸术”!


来源:B站up主学弟剪辑


来源:B站up主飘流小屁蛋

啊!我的眼睛!!

B站的《狂飙》换脸视频层出不穷,网友表示,可以狂飙,但不可以乱飙……

如今,换脸门槛越来越低,用视频可以轻轻松松“大变活人”。

AI换脸到底是怎么回事呢?一起来看看!

“复制”一张脸

人脸交换技术,顾名思义,就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。这一技术在片子制作领域已经不是个新鲜词了,它需要专业的视频剪辑师和殊效专家花费大量时间和精力才能完成。

最近泛起的换脸视频可以说是人脸交换技术的一个突破,人工智能把A的面部枢纽信息记录下来,如下图所展现出的嘴巴、鼻子、眼睛等信息,并且将这种信息反复重建和自我改进,终极可以完全自主地天生一张A的脸,并模拟它的大部分表情。下一步,当然就很简朴,只要把这张脸再贴到任意一个视频中的B的身体上,“换脸”就完成了。这个技术的核心在于可以复制一张脸。

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AI收集的脸部信息

将表情从五官拿下来

AI换脸的本质是把人的五官形象和表情分开。表情是五官在不同情绪下的形象,更多也是指五官的“动作”。一个人的五官和表情老是一体的、难以分割。然而AI换脸技术的泛起,正在告诉我们五官形象和表情是可以分离的。


AI换脸的过程为:人工智能预先分析好视频里面的五官的外形和位置;你提供照片后,人工智能再分析照片中的五官外形和位置;然后再把照片中五官的外形和位置,与视频对比着进行合并。人脸互换一般可以用于视频合成、提供隐私服务、肖像更换或者其他有创新性的应用。

最早的人脸互换是通过特征点匹配来提取一张脸中例如眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上。如今,只要有足够多的图像数据,AI就能让一个编码器把一个人脸压缩成一个代码和两个解码器,一个解码器可以还原原始人脸,另一个可以天生新的人脸。

下图展示了一位女性换脸前后的对比图,左右两个人的姿势完全一致,只是脸部特征发生了变化,假如只看右图,我们很丢脸出这是天生的假图。

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换脸对比图

无学习,不AI

现实中的机器人还没有科幻电影中那些很夸张的能力,只能根据使用者的行为动作做出一系列的反应。

而如今的AI“换脸”通过“天生性对抗网络”(GenerativeAdversarialNetwork)这种机器学习技术对现有的图片资料进行深度分析的和学习,这种深度学习就是人工智能研究在今天的核心指导思想,也是机器人在未来的发展方向。


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