Web3领域的创业方向 Web3创什么业

首先开篇是数据。

区块链的本质是一个开放、无需许可的分布式数据库，所以数据方向是与生俱来的。

传统的互联网开发者对于数据有足够的熟悉和了解，有着天然的优势，所以数据是新选手最适合尝试的方向。

那数据赛道都有哪些模式呢？

下面是几个典型案例：

1.The Graph  

The Graph 是一个去中心化链上数据索引协议。它与传统基于云服务的API类似，区别在于传统的API是由公司运营；而链上数据索引由去中心化索引节点组成。 

2020年12月The Graph主网上线至今，月平均环比索引量增长保持在50%以上。截至2022年3月，流通市值达到32.8亿美元。

除了the Graph，这个方向还有类似的 http://covalenthq.com，同样提供统一的 API，提取区块链的链上数据。

2.Ceramic

Ceramic 是去中心化的数据网络，由三个核心部分组成:

-可扩展的、分散的数据基础设施；

-用于存储、修改和检索数据的开放api；

-社区创建的可重用数据模型市场。

Ceramic通过数据模型来实现跨应用的数据可组合性，这种数据模型统一了应用存储和检索网络上每个用户的状态数据。

举个例子，一个去中心化的Twitter和Tiktok运行在标准化的数据模型上：他们每个用户的profile、社交关系、用户的内容等数据都彼此打通，通过采用相同的底层数据模型，应用程序能够在数据层面进行原生的互操作，数据互相加强。

Ceramic在2022年完成3000万美元A轮融资，由Multicoin Capital 和 USV领投。

3.Infura 

Infura 是以太坊节点基础设施。无需运行全节点，即可让应用访问以太坊和IPFS上的信息。主流的DAPP或协议，如MetaMask、0x等，都依靠Infura向以太坊主网播送交易数据和智能合约，高峰每日处理高达130亿次请求。 

Infura母公司ConsenSys在2021年完成2亿美元融资，估值32亿美元。

4.Pocket Network 

Pocket Network 可以理解为去中心化的Infura，同样旨在降低开发者的成本，是一个去中心化的RPC节点基础设施协议，通过其token经济激励，提供一个无需信任的API 层，从而为开发者和终端用户提供一个完整的区块链节点分布式网络。

Pocket Network通过分布式网络聚合供需，全节点(供应端)为Dapp应用(需求端)调用区块链上的数据，以保证应用的正常运行。 

Pocket已经拥有超过20,000个活跃的验证者节点，日均中继超过2亿次，并支持2048个Dapp。 

截至2022年3月，Pocket流通市值达到32.8亿美元。

5.Chainalysis

Chainalysis 是一个企业数据解决方案公司，通过链上数据监控和分析，为加密货币交易所、国际执法机构等客户提供数字货币链上交易分析工具，合规、评估风险、识别非法活动。譬如通过追踪一笔资金流找到犯罪份子，或者监控地址和账户有效阻止犯罪。

在合规方面，Chainalysis实时监控链上行为，包括加密货币交易所、银行、做市商、托管方、借贷平台等在内，可根据分配的风险评分定制交易策略，并自动记录与监管部门共享。

Chainalysis 2021年6月宣布获得由Coatue 领投的1 亿美元E 系列融资，使其估值42 亿美元。

6.Dune

Dune 是区块链数据分析平台，可以查询、提取，并将海量链上数据可视化。它通过简单的 SQL查询，从预填充的数据库查询Ethereum、BSC数据。不必再写一个专门的脚本，用户可以简单地查询数据库，提取链上几乎任何信息。 

Dune 2022年2月完成B轮融资6942 万美元，估值10 亿美元

7.Nansen

Nansen 专注于分析链上数据和标记钱包及实体标签。它将链上数据与包含数百万个标签且不断增长的庞大数据库相结合。已标记分析超过5,000万个以太坊钱包地址及其活动，帮助用户在区块链数据的噪声中寻找信号，寻找投资机会。用户可通过仪表板，直接SQL查询或API访问数据

Nansen为付费订阅模式，2021年收入达几千万美金。2021年完成B轮融资7500 万美元，估值7.5 亿美元。与Nansen类似的还有 http://Glassnode.com、http://Tokenterminal.com、http://Messari.com  等区块链数据和信息提供商，从不同角度为投资者提供链上数据和交易情报，输出市场分析洞察和研究报告。

在数据的诸多细分领域，还有哪些可能涌现的机会呢？

我个人认为会有Web3的推荐引擎。

今天所有用户的行为数据，包括购买nft、交易token、和他人转账等行为都是写在链上的，这些都是用真金白银操作的真实行为数据，有非常大的价值。随着Web3应用的丰富，这些数据会指数级丰富。

试想一下，你的OpenSea登陆了Metamask，会给你推荐喜欢的NFT；你的StepN登陆后会推荐给你跑友，你的Mirror会给你推荐喜欢的文章。

在Web2，你无法重制你的推荐ai，除非你重新注册一个抖音，但在Web3，你拥有自己的数据，从而你也拥有这个ai，你想喂什么数据就喂什么数据，想展现哪一面就展现哪一面。

这个推荐引擎是去中心化的，可以像乐高一样接入任何协议产出相应场景的推荐，譬如交易、游戏、治理、社交等，它会是建构在Web3数据库之上的新的一层——推荐层。

总结，Web3的数据赛道才刚开始，但已经诞生了好几个10亿美金甚至数十亿美金的独角兽。

我们今天站在链上数据和应用爆发的前夜，链上数据和用户行为渗透到Web3的方方面面，每一个比特每一个字节都是通往元宇宙的基石，我们在这个本身数据原生的行业，数据触手可及，在数据汪洋里构建宇宙，通往星辰大海。

本文整理自 @BMANLead 的推文内容。