我们需要更多不做大模型的 AI 应用主义者

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我们需要更多不做大模型的 AI 应用主义者

来源:一路凯伴 发布时间:2024-04-11 16:43

All in AI ,到 2024 年这个节点几乎已经成了科技互联网公司的主旋律。

仿佛全世界都陷入了AI Fomo(AI 错失恐惧症),科技公司展开了追赶 OpenAI 的大模型军备竞赛,普通个体担心被 AI 取代,于是 199 元的 AI 课收获了大批拥趸。

而在国内掀起的「百模大战」中,金山办公算是一个异类。这家国内办公软件市场份额最高、现金流也十分充足的公司,并没有投入到大模型的竞争中,却在国内最先推出了基于大语言模型的智能办公助手 WPS AI。

在昨天的金山办公生产力大会,CEO 章庆元再次强调金山办公是一个大模型的应用者,目前也接入了国内几乎所有主流大模型。

以这种方式 All in AI 的金山办公,在过去 36 年间从 PC 时代走到移动互联网时代后,正在经历的第三个重要的节点,而前两个节点都影响了中国办公软件的市场的走向。

八十年代,求伯君把自己关在在深圳蔡屋围酒店 501 号房 14 个月,用一台 386 电脑敲出了 12 万行汇编代码,1988 年 WPS 1.0 诞生。

2002 年,金山 6 号员工雷军带领 100 多位工程师花三年重写了 WPS 500 多万行代码,推出了完全兼容微软 Office 的 WPS 2005。

▲ 雷军(左)和求伯君

现在大模型的到来开始改变软件应用的使用方式和开发方式,章庆元认为未来甚至 UI(User Interface,用户交互)这个词都会消失。金山也从去年开始暂停了所有跟 AI 无关的业务,全面转型。

爱范儿曾在年初的 ifanRank 中预测,我们正迈向工具性、普适化和工业化的「大应用时代」,2024 年将看到更多满足消费者或商业需求的 AI 原生应用。

大模型赛道逐渐趋于饱和,接下我们显然需要更多专注 AI 产品落地的公司,将大模型能力转化为行业生产力和创造力。

AI 生产力的迷思

回顾过去一年的爆款 AI 工具,无论是微软的 Copilot ,仍是春节开始刷屏的 Sora ,伴随出现的高频词汇往往有两个——颠覆和取代。

尽管这些 AI 工具奔着提升生产力而来,但比起它们可能带来的效率提升,能取代多少工作颠覆哪些行业却老是被讨论最多的话题,甚至还有不少机构乐此不疲计算出精确的百分比。

工具本质是什么?帮助我们更轻松地完成想要做的事。那提升生产力无非就是两种方式,要么提升单个步骤的效率,要么缩减任务过程中所需的步骤,或者两者同时实现。

大模型驱动的一众 AI 工具,则是大大缩短了从提出需求到实现想法所需的流程。

你只要一句话,让 AI 几秒列出大纲,然后生成 20 多页 PPT。

一些需要过去拍摄和后期制作的视频,如今化作一段 prompt 指令。

哪怕是用手机随手一拍的照片,用手指圈一圈就能去掉将路人或杂物。

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