阿里通义千问开源 320 亿参数模型,已实现 7 款大语言模型全开源

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阿里通义千问开源 320 亿参数模型,已实现 7 款大语言模型全开源

来源:蒙面的大侠 发布时间:2024-04-10 12:07

IT之家 4 月 8 日消息,4 月 7 日,阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家留意到,通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。

此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。

目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。

IT之家 4 月 8 日消息,4 月 7 日,阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家留意到,通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。

此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。

目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。

IT之家 4 月 8 日消息,4 月 7 日,阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家留意到,通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。

此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。

目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。

IT之家 4 月 8 日消息,4 月 7 日,阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家留意到,通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。

此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。

目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。

IT之家 4 月 8 日消息,4 月 7 日,阿里云通义千问开源 320 亿参数模型 Qwen1.5-32B。IT之家留意到,通义千问此前已开源 5 亿、18 亿、40 亿、70 亿、140 亿和 720 亿参数 6 款大语言模型。

此次开源的 320 亿参数模型,将在性能、效率和内存占用之间实现更理想的平衡。例如,相比通义千问 14B 开源模型,32B 在智能体场景下能力更强;相比通义千问 72B 开源模型,32B 的推理成本更低。通义千问团队希望 32B 开源模型能为企业和开发者提供更高性价比的模型选择。

目前,通义千问共开源了 7 款大语言模型,在海内外开源社区累计下载量突破 300 万。

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