中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额2022差异化竞争-今日必看

中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额2022差异化竞争

来源：夺命哈士奇发布时间：2023-09-25 16:09

今天分享的是AI系列深度研究呈文：《中国AI赋能的产业质检解决方案市场份额2022差异化竞争》。（呈文出品方：IDC）

呈文共计：11页

制造业作为国民经济的重要组成部分，在国家的繁荣与不乱方面起着至关重要的作用。为了实现制造业的智能化进级和跨越式发展，底层问题亟待解决。产业互联网是支撑产业制造业转型的重要技术组成方案，加快核心技术产品攻关，如人工智能（AI）在产业领域的应用，将推动我国产业的数字化转型。同时，跟着产业制造的需求越来越多，传统方式已无法满意企业需求，产业质检等方案的进级是必然趋势。IDC定义的AI赋能的产业质检是利用基于深度学习等AI技术的视觉检测技术，在工业生产过程中，对产品图像进行视觉检测，从而匡助发现和消除缺陷。基于AI视觉技术进行人的行为检测识别、视频巡检等应用，不属于本呈文讨论的产业AI质检范畴。产业AI质检技术凭借产业互联网体系中丰硕的数据、算法和算力资源，结合云边端等技术手段，成为推动工业生产数字化转型的重要驱动力。

2022年开始头部厂商更加有所侧重地选择有经验和沉淀的细分行业和场景开展深耕，并利用自身上风基于产业AI视觉平台打造完整的解决方案，同时在原有细分行业有序进行规模化的复制，由此取得不乱的收入增长。也有不少新的玩家包括检测设备商和行业系统集成商（SI），进入市场进行跑马圈地，所以IDC也观察到该市场竞争态势日趋激烈。

行业市场3C和动力电池、汽车等仍旧是市场的核心需求方向，需求旺盛。同时，在装备制造、有色金属、包装印刷、食品饮料等新行业新场景的应用仍在继承涌现，这些领域对产品质量和安全的要求同样严格，AI质检的应用为它们提供了重要的技术支持。

从技术的角度来看，目前大模型+产业质检已有商业化落地案例，2022年矿业基于视觉大模型开展自身内部各种场景的质检落地。在3C电子行业，已有技术厂商利用大模型对电路板进行高精度的检测，确保产品的可靠性。在轻工消费的纺织行业中，通过大模型实现对面料瑕疵的精准识别，进步产品的质量。

跟着检测设备供应商和行业系统集成商的不断进入，产品智能化水平不断进步，AI厂商的市场份额逐渐受到挤压。一些过去专注于AI质检的大型企业和创业公司正在逐步转型或退出市场，市场竞争格式正在发生变化。未来，AI厂商是否能够凭借AI质检平台持续占据一席之地仍未可知。深入挖掘行业，发现新的技术应用场景，利用大模型、AIGC等新技术进步产业质检精度，可能是突围的重要途径之一。

从市场笼盖广度到细分行业深耕，需要凭借自身知识沉淀，发展行业应用深度，在头部行业（3C、汽车、轻工消费等）进行规模化复制。另外，除了传统行业，光伏、锂电池等行业也需要布局拓展行业应用，将碎片化的生产链进行梳理，了解不同场景下的需求和挑战，为客户提供定制化解决方案，挖掘应用潜力，明确营收目标，通过清楚的战略规划推动自身市场规模扩张。

精选呈文来源：人工智能学派

市场份额

根据技术提供商主要提供的产品与服务类型，IDC 在 2022 年将 A 赋能的产业质检解决方案市场聚焦在为用户提供“软件+服务”的解决方案市场，摄像头、质检仪、光学硬件设备等暂不计入。

IDC 连续四年追踪 AI 产业质检市场，2022 年市场增长在疫情的影响下有所放缓，增迷从 2021 年的48.4%下降到 27.4%。但 AI质检在行业的应用规模化复制的趋势仍在，并且伴随着大模型的应用落地，未来产业 A1 质检市场增速有望回升。2022 年 A 产业质检市场竞争进一步激烈，更多设备商、系统集成商、创业公司等进入市场，百度智能云、立异奇智、腾讯云、微亿智造和阿丘科技等凭借在各自细分领域的持续积累，占据了市场领先位置，CR5 厂商市场份额达到了 44.7%，相对来说市场集中度不高。

2022 年主要的中国 AI 赋能的产业质检解决方案(仅包含软件和服务)厂商的市场份额如表 1所示。

子市场:中国通讯及电子制造业行业 AI产业质检市场份额从行业来看，通讯和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料 4 个行业中许多场景实现了规模化复制，需求也相对旺盛，构成目前市场主要应用行业。其中钢铁行业受限于行业自身不景气，市场占比有所缩减，3C 行业的持续需求增长使行业在整体市场占比中进一步晋升。2022 年，AI 质检仍有不少新行业和新应用场景泛起，例如装备制造、包装印刷、食品饮料等。详细应用行业分布如图2 所示。

2022 年 AI 产业质检 3C 行业市场规模达 1.4 亿美元，如表 2 所示，腾讯云、立异奇智、阿丘科技处于头部位置。

其中，腾讯云从 3C 锂电池向其他行业延伸，主要深耕平台算法，并通过应用带动 TI 平台的落地，凭借其完善的平台功能上风在产业质检最大的行业子市场拔得头筹。立异奇智在“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式下按照“点-线-面”的业务拓展路径，2022 年在行业复制和扩张方面都取得了不错的成绩。阿丘科技则一直围绕产业软件进行深耕，在 3C 行业专注于解决复杂的产业检测问题（产业 AI 视觉）及智能分析服务，市场规模表现良好。着眼未来，手机、PCB 以及半导体面板等检测市场依旧是竞争最激烈的领域之一，而汽车及零部件在产业方面有异军突起之势，有望在未来几年成为增长新动力。同时因为 AI 技术的发展，大模型、AIGC 等技术也将持续赋能产业领域，推动商业模式的变革。

哪些厂商塑造了这一年?

百度智能云

百度智能云依托于融合了大模型技术的新开物解决方案，构建了灵敏智能的产业智能应用。百度智能云已累积超过 280 个产业解决方案，沉淀了43 万个产业模型，已在全国 18 个区域或园区落地针对数字化进程迅猛的汽车行业，百度智能云还首次发布汽车云，通过团体云、网联云、供应链协同云三朵云结合，构成从制造到销售运行的一套服务汽车企业的完整载体。

在产业质检产品线方面，百度智能云提供完备端到真个解决方案。首先从平台侧来看，百度智能云拥有产业视觉智能平台，集百度自研的 AI 算法、模型和各类硬件算力为核心，提供全流程“0”代码的模型练习、模型优化与模型猜测服务，并配备数据对齐、模型练习、模型测试和模型分发、模型治理和项目管理等 Al 工具。在质检、巡检等产业视觉场景中，匡助工业生产和制造业客户通过 AI应用实现降本增效。另外，飞桨是百度自研的深度学习框架，持续开源核心能力，为工业、学术、科研立异提供基础底座。在硬件产品侧，百度智能云支持丰硕的 A 芯片类型，包括百度自研的昆仑芯片以及行业多规格的主流数据中心级 GPU，以满意不同场景、不同性价比的识别、推理需求。此外，百度智能云还提供高性能练习机、产业级猜测机、边沿算力设备、轻量级智能相机、AR 智能眼镜等硬件产品。解决方案层面，百度智能云产业 AI 质检解决方案深耕汽车整车及零部件和以化纤、钢铁为代表的原材料等 15 个规模化行业，已笼盖 100 多个场景，服务首钢、宝武、恒逸、一汽等知名企业。在汽车行业，广汽本田总装车间里，一辆车的全车车灯质检，需检查 22 个点位，处理120 多张图，这套工序使用 A1 完成仅需 1秒，准确率高达 99%。在化纤行业，恒逸团体车间里，开物的 AI 质检设备检修 1个只需 2.5秒，效率比人工进步 70%。

立异奇智

立异奇智成立于 2018 年 2 月，是中国快速发展的企业级 A 解决方案提供商。公司在“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式下，致力于为企业提供 AI 产品及解决方案，包括 A 平台、算法、软件及 AI 赋能设备，进步客户运营效率和商业价值，实现数字化转型。

截至 2022 年底，立异奇智形成以山东青岛为总部，落地全国 12 个城市，下设多家子公司的全面布局。立异奇智自研面向行业应用的“MMOC 人工智能技术平台”和“AlnnoGC 产业大模型平台”。除平台性技术外，针对制造业应用需求打造核心算法，立异奇智建立智能算法引擎，降低模型生产成本，为智能制造领域的模型应用提供枢纽算法能力。例如，针对制造业样本数据不足的问题，立异奇智深入研究小样本学习算法，打造涵盖从数据标注、算法应用到跨领域迁移的全系列小样本学习算法，建立 A 产业视觉领域的技术上风。在大模型浪潮下，立异奇智产业大模型基于行业或企业内部的业务数据知识而打造，可以让不同细分行业或企业都拥有基于自身数据的 AI 天生能力，好比内容天生、智能问答、多轮对话、推理能力、代码生成等，可以快速把 AIGC 的能力带到以制造业为主的垂类场景中，好比交互式 BI、智能产线设计、跨场景的质量检测、交互式故障诊断、人员培训、人机互动等领域。

在行业方面，立异奇智在产业领域深耕，重点发力在钢铁冶金、面板半导体、3C 高科技、汽车装备、能源电力、食品饮料和新材料、智造实训，按照“点-线-面”的业务拓展路径，实现 1 复制和1+N 扩张，致力于长期可持续增长。在面板半导体的出产过程中，立异奇智研发的面板玻璃质量检测解决方案可以针对客户不同产线，以及随时间不断变化的缺陷模式，灵活快速地调整检测算法和方案，从而保障小于 0.1%的误检率以及小于 0.01%的漏检率。