德扑AI之父转投OpenAI!Science封面研究大牛,顶会拿到手软

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德扑AI之父转投OpenAI!Science封面研究大牛,顶会拿到手软

来源:居委会大爷 发布时间:2023-07-12 19:01

西风 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI被爆最新人事动向:

前FAIR(Meta)研究科学家Noam Brown加盟!

这位大佬来头可不小,研究曾登上《Science》封面。

不仅如此,他此前的研究成果可谓相当炸裂,可以用一句话来总结:

NeurIPS等众多顶会论文奖拿到手软!

就是这样一位传奇人物,加入OpenAI后他对自己要做的事放出狠话:

如果成功,我们或许会看到比GPT-4好1000倍的大语言模型。

所以,他之前拿下过什么成就,下一步又究竟要做什么?

德扑AI之父!拿奖拿到手软

Noam Brown与AI结缘,要从他的一篇博士论文说起。

三年前,Noam Brown从卡内基梅隆大学(CMU)以230页超硬核论文完成答辩,拿下计算机科学博士学位。

这篇论文,写的正是Noam Brown与其CMU导师Tuomas Sandholm一起创建的AI系统——称霸德州扑克赛场的赌神Libratus(冷扑大师)和Pluribus。

与围棋、国际象棋、跳棋等棋类游戏不同,这些游戏属于完美信息博弈,对战的双方,清楚每一时刻局面上的全部情况。

而相比之下,德州扑克存在大量的隐藏信息,包括:对手持有什么牌,对手是否在诈唬?

这也就决定了德扑的一个主要特征——不完美博弈

为此,Noam Brown创建的Libratus将三个负责开发扑克策略、实时优化策略、比赛结束后审查牌局的AI系统结合了起来。

2017年年初,在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场上,4名顶尖人类职业玩家和Libratus在为期 20 天的赛程里面对战12万手,Libratus一路以碾压的态势豪取胜利,赢得176万美元(虚拟货币)。

和AlphaGo不同,在人机大战之前Libratus没有研究过人类如何打德州扑克,也没有和人类职业玩家有过交手。

但Libratus对战四位人类高手仍是拿下了大比分优势:14.7个大盲注/百手(14.7bb/h)。

“一般领先5-10bb/h就肯定是赢了”,Noam Brown表示。

德扑AI不仅取得了这场比赛的胜利,Pluribus还在那年登顶了《Science》封面。

与此相关的研究,目前也已有近700的引用量。

当然,Libratus不是凭空而生,2015年4月它的前身Claudico正是在同一个赌场里,和四位人类顶级玩家交锋8万手后,累积输掉73.2万美元(当然也是虚拟货币),败给了人类。

Noam Brown多年来在多步骤推理、自我对战和多智能体AI方面的研究,终于以Libratus的成功交上了一份满意的答卷,并在此之后,包揽众多大奖。

比赛胜利同年,他获得了NeurIPS 2017最佳论文奖。2019年又继续与导师合作,成功拿下AAAI 2019Honorable Mention奖

之后Noam Brown的一系列成果获得了《Science》2019年年度突破的亚军、马文·明斯基奖,还被评为《MIT科技评论》35岁以下35位创新者之一。

此前获得过这个称号的,就包括谷歌创始人Larry Page、Sergey Brin,Facebook创始人Mark Zuckerberg,Paypal及Slide创始人Max Levchin,还有著名人工智能科学家吴恩达等一众大佬。

但是不管Libratus距离扑克之神还有多远,Brown坦言他不会再对这个德扑AI进行优化了。

博士毕业后,Noam Brown加入了FAIR(Meta),成为其研究科学家。

在Meta,他曾参与共同开发出第一个在战略游戏Diplomacy中达到人类水平的AI——CICERO。

一切看起来顺风顺水,Noam Brown为什么溘然要转战OpenAI,又究竟要做什么?

加入OpenAI后:用游戏中的方法提升大模型

Noam Brown给出了他的答案:

多年来,一直在研究扑克和Diplomacy等游戏中的AI自我对战和推理。现在,我将研究如何将这些方法真正通用化。

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