干货满满！AI如何助力制造业创新，带你开启掘金新篇章！-今日必看

干货满满！AI如何助力制造业创新，带你开启掘金新篇章！

来源：甲壳虫发布时间：2023-07-03 15:31

人工智能与制造业的结合，使得机器视觉迎来了GPT时代。机器视觉技术能够让产业设备“看到”它们正在进行的操纵并做出快速决议计划。机器视觉系统由硬件和软件组成，分别负责成像和图像处理工作。目前，AI与人类感知相结合的新兴技术已经开始在产业制造各个环节中逐渐渗入，机器视觉作为AI与制造业的结合技术已经应用于制造业的出产跟踪和产品质量检测等领域。我们以为人工智能是机器视觉的基础，而深度学习是机器视觉的核心技术。最近，META发布的SAM模型有望推动机器视觉迎来GPT时代。

机器视觉在下游市场的需求明显增加，人工智能与机器视觉成为刚需。AI与机器视觉的结合具有显著的技术上风，受政策支持和社会需求（人口红利退潮）的驱动，长期发展前景广阔，中国机器视觉市场还有较大的渗入空间。跟着产业4.0等概念不断深化和研发技术的突破，AI与机器视觉持续为下游工业应用领域提供能力，有望受益于高景气的下游市场。从行业领域的角度来看，半导体、汽车和新能源等高景气领域有望成为未来的枢纽驱动力之一，而电子设备领域在中长期仍旧是应用范围最广的下游市场。从应用深度上来看，机器视觉凭借由AI赋予的高精度上风，已经成为很多行业的标配需求。机器视觉已经逐渐应用于半导体、汽车、新能源电池和光伏等领域的出产检测环节，进步汽车电子的装配质量，突破光伏缺陷检测的瓶颈，进步产品质量。

机器视觉的本钱主要集中在上游，国产替换化方兴未艾。机器视觉市场预计在25年内将达到千亿规模，中国的增长速度领先全球（年均增长率为15%）。从产业链分析来看，机器视觉产业链的上游包括奥普特、海康、大恒、中光学、舜宇和福光等硬件企业，主要出产镜头、产业相机、光源等产品，中游为装备制造和系统集成厂商，如天准、凌云光、大恒、矩子、华兴源创、精测电子等，而本钱主要集中在技术壁垒较高的产业相机（占市场价值的23%）和软件算法（占市场价值的35%）上。在竞争格式方面，全球机器视觉市场上，以康耐视（美国）、基恩士（日本）和巴斯勒（德国）为代表的企业占据了全球50%以上的市场份额，其中康耐视和基恩士作为双巨头凭借其早期进入市场、扎实的产品技术和广泛的应用经验占据了市场上风。海内机器视觉上游行业仍处于成长阶段，增长速度相对较快，关注国产替换和AI迭代下产业相机和软件环节的发展。