来源：减肥餐搭配 发布时间：2023-06-16 16:40

定义人工智能 

从技术上来讲，「人工智能」是为解决特定题目或提供特定服务而创建的模型。像 ChatGPT 就是由人工智能驱动的。它正在学习如何更好地聊天，但不能学习其他任务。相比之下，「通用人工智能」这个术语指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI 目前还不存在ーー关于如何创建 AGI，甚至是否可以创建 AGI 等题目，计算机行业正在进行激烈的辩论。

开发 AI  和 AGI 一直是计算机行业的梦想。几十年来，人们一直在思索，计算机什么时候才能比人类更擅长计算之外的事情。 现在，跟着机器学习和澎湃的计算能力的到来，复杂的 AI 已成为现实，并且进展非常快。

我回想起个人计算机革命的早期，当时软件行业是如斯之小，以至于我们中的大多数人都可以站上舞台。今天， 软 件 行业已成为一个全球性的行业。因为现在行业的很大一部分正在将注意力转向 AI，所以这些立异将比我们在微处理器突破之后所经历的要快得多。很快，AI 泛起之前的时期，将会像曾经的使用计算机时在 C: > 提示符下打字而不是在屏幕上点击的日子一样遥远。

进步生产力 

尽管在很多方面人类仍旧比 GPT 表现更好，但在许多工作中，这些能力并没有得到充分利用。例如，销售（数字或电话）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险理赔纠纷）等很多任务需要做出决议计划，但不需要能够持续学习的能力。企业为这些流动提供培训计划，在大多数情况下，他们有许多好的和坏的工作示例。人们使用这些数据集进行培训，很快这些数据集也将用于练习能够使人们更有效地完成这项工作的 AI。

跟着计算能力变得更加便宜，GPT 能够表达设法的能力将越来越像一个白领，可以匡助你完成各种任务。微软将其描述为 Copilot。完全融入到 Office 等产品中，AI 将增强你的工作，例如匡助你撰写电子邮件、治理收件箱。

终极，您控制计算机的主要方式将不再是指向和点击或点击菜单和对话框。恰恰相反，您将能够用简朴的英语写一个哀求。(而且不只是英语ーー人工智能将会理解来自世界各地的语言。今年早些时候，我在印度碰到了一些开发人员，他们正在开发能够理解当地很多语言的人工智能。)

此外，人工智能的提高将使个人助理成为可能。把它想象成数字个人助手：它将看到您的最新电子邮件，了解您参加的会议，阅读您所读的内容，并处理您不想被打搅的事情。这将改善你的工作，让你更好地完成自己想做的任务，并使你挣脱不想做的任务。

人工智能的提高使个人助理成为可能 

你将能够使用自然语言让这个署理匡助您进行日程安排、通信和电子商务，并且它将在所有设备上运行。因为练习模型和运行计算的本钱，创建个人署理目前还不可行，但因为人工智能的最新进展，这现在是一个现实的目标。需要解决一些题目：例如，保险公司是否可以在您没有许可的情况下向您的署理询问一些关于您的事情？假如可以，会有多少人选择不使用它？

公司层面的助理将以新的方式赋能员工。理解特定公司的助理将可供员工直接咨询，并成为每次会议的一部分，以便它能回答题目。它可以被告知保持沉默，或者被鼓励发表见解。它将需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品计划和文本。它应该阅读与公司所在行业相关的新闻。我以为这样的结果将是员工变得更加高效。

当生产力进步时，社会将受益，由于人们因此被释放出来应付工作或家庭上的其他事情。当然，人们需要重新培训和得到支持。政府需要匡助工人过渡到其他角色。但是，为人们提供匡助的人的需求永远不会消失。人工智能的崛起将为人们开释出软件永远无法做到的事情——例如教授教养、护理和支持老年人。

全球卫生和教育是两个存在巨大需求但缺乏足够劳动力满意需求的领域。假如方式准确，AI 可以匡助减少不同等，这些领域应该是 AI 工作的重点，因此我将投入进去。

健康 

我以为，AI 将在进步医疗保健和医学领域方面施展多种作用。

首先，AI 将匡助医护人员充分利用他们的时间，为他们处理某些任务——如处理保险索赔、处理文档和起草医生就诊笔记等。我预计在这个领域会有许多立异。

其他由 AI 驱动的改进对于贫穷国家尤为重要，由于绝大多数 5 岁以下儿童死亡在贫穷国家中发生。

例如，这些国家的很多人从未看过医生，而 AI 将匡助他们看到的医护人员更有效。（开发 AI 驱动的超声波机器的努力是一个很好的例子。）AI 甚至可以让患者进行基本分类，获得有关如何处理健康题目的建议，并决定是否需要接受治疗。

在贫穷国家使用的 AI 模型需要针对不同于富裕国家的疾病进行培训。他们需要使用不同的语言，并考虑到不同的挑战，例如住在离诊所很远或无法住手工作的患者。

人们需要看到健康人工智能总体上是有益的证据，即使它们并不完美，而且会犯错误。认可机构必需经由非常审慎的测试，并受到适当的监管，这意味着认可机构需要较长时间才能获得采纳。但话说回来，人类也会出错。无法获得医疗服务也是一个题目。

除了匡助照顾外，AI 还将大大加快医学突破的速度。生物学中的数据量非常大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有方式。已经有软件可以查看这些数据，推断出路径、搜索病原体上的靶标，并相应地设计药物。一些公司正在开发这种方式开发的癌症药物。

下一代工具将更加高效，它们将能够猜测副作用并确定剂量水平。盖茨基金会在 AI 方面的优先事项之一是确保这些工具用于影响世界上最贫困人口的健康题目，包括艾滋病、结核病和疟疾。

同样，政府和慈善组织应该为公司创造激励，以分享关于贫穷国家人民种植的作物或牲口的 AI 天生的见解。AI 可以匡助根据当地前提开发更好的种子，根据他们所在地的泥土和气候建议农夫种植最好的种子，并匡助开发用于家畜的药物和疫苗。跟着极端气候和气候变化对低收入国家的自给自足农夫施加更大压力，这些提高将变得更加重要。

教育 

计算机并没有像我们这个行业中的很多人所但愿的那样对教育产生颠覆性影响。其中有那么一些些好的改善，例如教育游戏和像维基百科这样的在线信息来源，但它们没有对学生成绩产生实质影响。

但我以为，在未来五到十年中，AI 驱动的软件将终极会革命人们的教育方式。它将了解您的爱好和学习风格，因此可以量身定制。它将衡量你的理解程度，关注到你什么时候失去了爱好，并洞察你喜欢的激励方式，及时地给出反馈。

人工智能可以在许多领域协助老师，包括评估学生对某个科目的理解程度，给出职业规划建议。老师们已经开始使用像 ChatGPT 这样的工具，为学生功课提供评论。

当然，在能够理解某个学生的最佳学习方式和激励方式之前，人工智能仍需要进行大量的培训和开发。即使技术在未来被完善，学习仍旧取决于学生和老师之间的良好关系。它将增强学生和老师在课堂上共同学习的效率，但 永远无法将之替换。

新的工具将会被创建，但我们需要确保它们也能被美国和全球的低收入学校使用。人工智能需要在多样化的数据集上进行练习，这样它们才不会带有偏见，才能反映不同的文化背景。数字鸿沟也需要得到解决，以使低收入家庭的学生不被落下。

我知道许多老师担心学生使用 GPT 来写文章。教育工作者已经开始讨论适应新技术的方法，我以为这些探讨会持续很久。我听说有些老师已经找到了巧妙的方法将这种技术融入到他们的工作中——好比答应学生使用 GPT 创建第一稿，然后要求他们加以个性化的修改。