DINOv2:无需监督学习的稳健视觉特征学习

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DINOv2:无需监督学习的稳健视觉特征学习

来源:匿名 发布时间:2023-06-08 10:30

DINOv2 是一个基于 PyTorch 实现的无监督学习算法,用于学习稳健的视觉特征。该算法在没有使用任何标签或注释的情况下,对包含 142M 张图像的数据集进行了预训练。DINOv2 模型产生的视觉特征具有高性能和稳健性,并且可以直接与简单的分类器(例如线性层)结合使用,用于各种计算机视觉任务,而无需进行微调。

DINOv2 的开发者已经在 GitHub 上公开了代码和预训练模型,方便研究人员和开发者使用和扩展。有关 DINOv2 的更多信息,包括论文和代码,请访问以下链接:https://github.com/facebookresearch/dinov2。

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