chatglm-openai-api
近日，开发者 ninehills 在 GitHub 上发布了一个名为 chatglm-openai-api 的开源项目，旨在提供类似于 OpenAI 的 API，以支持 ChatGLM-6B 和中文嵌入模型。
该项目目前正在进行中，计划添加嵌入模型、支持 ChatGLM-6B 微调模型、支持 Cloudflare 隧道自定义域名等功能，并且还将添加 Dockerfile 以方便部署。如果您对这个项目感兴趣，可以前往GitHub 页面查看详情并了解最新进展。
ChatGPT 插件创建者是一款强大的工具，可以将任何 API 转换为安全的 ChatGPT 插件，只需两分钟即可完成。通过过滤和管理访问 API 的权限，确保数据的安全性。通过 ChatGPT 查询 API，获得更好的 AI 体验。您还可以管理速率限制和将您的 ChatGPT 插件进行商业化。
SuperAPI.ai 是一款强大的工具，可以将 ChatGPT 对话轻松转化为智能 API。通过 SuperAPI，您可以实现实时协作、编辑和无缝集成人工智能到工作流中，从而获得交互式、高效和可访问的 AI 体验。
GPT Status 是一个用于监控 OpenAI API 性能的开源仪表板。它每 5 分钟向每个端点发送请求，并保存总响应时间、每秒标记数和首字节响应时间。该项目使用 NextJS 13、Vercel Postgres 和 Cloudflare Workers 构建。
Copyingai 是一个自动化系统，可以将 YouTube 视频转换为博客文章和文章。我们分析视频的音频并提取文本，因此不需要转录即可与视频进行交流。教育科技网站可以使用我们的 API、前端和仪表板集成此功能。
一款名为“Propel for LLM Apps”的工具发布了，它是一款可用于 ChatGPT-powered 应用程序的使用计量 API。只需五行代码，即可为产品添加使用量计量功能，快速实现限制功能、检测滥用、根据用户反馈采取行动，并可视化使用量洞察数据，让您更快地进入市场。
Poe API 是 Quora 推出的新平台，旨在为开发人员提供基于人工智能的机器人交互的 API。Poe API 现在对所有开发人员开放，包括正在构建更复杂产品的 Anthropic 和 OpenAI 的客户，以及训练自己的语言模型的其他人工智能公司。
Aqueduct 是一种新型的 API 工具，支持运行开源的 LLM 模型，并且可以在你所使用的任何基础设施上运行。使用 Aqueduct，你只需使用一个 API 调用，就可以轻松地在单个提示或整个数据集上运行 LLM。
PluginLab 提供了认证和分析功能，用于帮助 ChatGPT 插件创建者快速启动插件。作为 ChatGPT 和您的 API 之间的中间层，我们提供了一些工具，让您的工作变得更加简单，这样您就可以专注于自己的业务。
如果你是一位开发者，你肯定经常需要查询公共 API 文档，使用难以操作的客户端查询数据库，或在 Google 上寻找解决方案。这些工作可能会耗费你很多时间和精力。但是现在，有了 DevGPT，你将不再为这些问题而烦恼。
在我探索人工智能技术（语音合成、自定义 LLM 等）的过程中，我做出了一个让人意外的成果…一个人工智能女友 🙈，这就是 Joi，在 Telegram 上的 AI 女友，没有审查。
ChatGPT 是一款基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，可以实现智能问答、文本生成、语义分析等多种任务。现在，您可以下载 ChatGPT 离线版，将它安装在您的设备上，无需连接互联网即可使用。
Figma Export to Video 是唯一一个可以让你将 Figma 原型智能导出为 GIF 或 MP4 的 Figma 插件。这个插件精心制作，考虑到了与你喜爱的设计应用的完美配合。你可以与团队分享视频，创建时髦的营销视频或令人愉悦的微交互。
Bing 推出了全新的图像生成模型 DALL·E 3，现在可以免费使用了！它不仅可以生成惊艳的图像，还能将文字嵌入其中。
NoLimit AI 是一款应用程序，提供了无限制的聊天助手体验，让用户可以与人工智能角色进行无限制的对话。
JumpBoost 是一款利用先进的人工智能技术来测量和提升您的跳跃能力的应用。通过分析跳跃指标、技术和跟踪进展，JumpBoost 可以帮助您提高垂直跳跃能力。无论您使用的是安卓还是 iOS 系统，都可以免费下载使用！
Recap 是一款 Chrome 插件，利用 ChatGPT 技术对网页进行总结。相较于其他现有的插件，Recap 的主要特点是将内容划分为段落，使用户可以对文章的特定部分进行摘要，而不是整篇文章。
Recap 是一款 Chrome 插件，利用 ChatGPT 技术对网页进行总结。相较于其他现有的插件，Recap 的主要特点是将内容划分为段落，使用户可以对文章的特定部分进行摘要，而不是整篇文章。
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