商汤们等待ChatGPT的日子-今日必看

商汤们等待ChatGPT的日子

来源：综艺大集合发布时间：2023-04-24 15:30

受限于野心、技术、资本等资源或者立异压力，被推上风口的商汤、旷视等中国AI公司们，研究的仍是生意，如何让原本的生意与ChatGPT带来的机遇更好地结合——这确实也是它们等待多年的时机。

作者|秦安娜

编纂|原野

微信公家号：略大参考（ID：hyzibenlun）

2010 年，乔布斯将 iPhone 4发布会的「One more thing」留给了Facetime。他故技重施，在现场拨通挚友John Ive的电话——曾经接到初代iPhone首个通话的幸运朋友。两秒等待后，乔布斯按下通话页面上形似摄像机的图标，他留着银灰色短胡须的削痩脸庞泛起在屏幕上。随即，现场响起了“woo”的赞叹和起伏的掌声。

这是苹果首次在 iPhone 上引入前置摄像头，固然只有 30 万像素，却让一部分技术爱好者，看到了前置摄像头的应用远景。清华学生印奇和唐文斌是其中的代表。他们制作了一款名叫《乌鸦来了》的游戏，功能很简朴，立在田地里的稻草人，驱赶四处飞来的乌鸦，防止看管的南瓜被偷走。

但区别于同时代需要触屏操纵的游戏，《乌鸦来了》是通过摄像头操纵，用户对着镜头左右晃动头部，控制稻草人摆动，达到驱赶乌鸦的效果。游戏2011年上线，属于很早期、形式简朴的AR游戏。但因为弄法新颖，很快就上升到苹果App Store中国区免费榜前三名。

联想之星的投资人王明耀留意到这款游戏，找到印奇团队，投了几百万人民币的天使轮。不久后，《乌鸦来了》在 App Store上推出付费版，售价为0.99美元，但是用户的付费意愿不高。就这样，印奇团队的第一个创业项目，在没有走通商业化的情况下，搁浅。

此后，印奇、唐文斌带着团队又开发了几款游戏，均未能成为爆款。他们开始反思，游戏并不是他们最擅长的，他们的长项是机器视觉。在清华姚班读本科时，印奇和唐文斌就已经在人工智能领域崭露头角，印奇在微软亚洲研究院实习期间，师从孙剑，研究人脸识别。

李开复曾想把印奇挖到谷歌，未果。不外，两人也因此相识。后来，李开复离开谷歌，创办立异工场，转型创业导师，印奇曾经找他商讨创业做图像处理器GPU的设法，他想打造中国的皮克斯——被乔布斯收购的那家电脑动画企业。李开复听了立即反对，他当时想不清晰GPU能用来做什么。这款后来在人工智能时代广泛获得增长的产品，在当时并没被看出应用潜力。

早期风投的重要投资逻辑是投人，李开复投了印奇，但当时还叫Face++的旷视团队，拿得出手的作品只有创始人参加各类人脸识别竞赛获取的冠军，验证过的商业模式是游戏场景并不能让机器视觉技术施展出最大价值。至于它应该用来做什么，无论是李开复仍是印奇，都没想清晰。

在一片混沌中依稀中飘出来的概念：智能手机应该会提供使用场景，这是当时广聚共鸣的投资方向。彼时，古早互联网时代的创业者奔走在拥抱新时代的道路上。财富自由的雷军想做智能手机，他想过投资魅族，但初中出来打拼的黄章对股份极其看中，跟雷军详谈过好几回，终极无法接受雷军提出的投资入股并出任董事长的方案。后来雷军扯旗，自建团队，喝下了那碗小米粥。

硬件是当时的主旋律，新的产品终端产生，代表着会催生出新的软件服务机会。小米造手机也是从软件系统MIUI开始的。周鸿祎看懂了雷军用硬件卖软件的思路，也要做手机。但他不如雷军幸运，找到类似周光平的人物搞定供应链。于是，他退而求其次，想做特供机，联合手机厂商一起对抗小米。

可惜，行业里许多人看不到周鸿祎的视野，还没有长大的小米，也不足以令他们畏惧，继而集中在红衣教主的麾下发起进攻。联想高管的一段表态，大致能代表当时主流手机厂商的看法：小米几百万台的销量，只不过是联想的几分之一。

无论持有何种视角，中国智能手机的“造机”浪潮，在小米的推动下开始了，手机出货量以指数级攀升。而智能手机上搭载的那颗前置摄像头，让机器视觉从各大比赛以算法创造出正确率晋升的竞争中，以及各大研究室的故纸堆里爬出来，找到了技术可以落地的应用远景。印奇团队搭建Face++平台，通过API的方式，为企业提供服务。种子用户是美图秀秀，李开复帮忙找来挚友蔡文胜，达成合作。后续又找到蚂蚁金服，为支付宝提供人脸识别技术。

回头来看，这一切要感谢iPhone将前置摄像头装进手机，催生出美颜、人脸识别的需求。随后，人工智能开始详细应用于许多单向领域。2015年，马云在德国汉诺威展览会，亲身演示“刷脸”支付，引发广泛讨论，作为技术提供方的旷视也随之沾光。

中国不算悠久的人工智能贸易史中，绝大多数的时间，都是在寻找技术的落地场景。在人工智能1.0时代，以旷视、商汤为代表的企业，搭上移动互联网时代带动的视觉需求，OPPO、vivo等手机厂商，美图、百合网、快手等企业，成为它们在四顾茫然的商业化道路上，可以暂时歇脚的石凳。用旷视科技副总裁吴文昊的话来说，世界上60%摄像头用在手机上面，AI一定要进入这个市场。

但这些业务无法支撑起一家独角兽企业的估值，以及与之相匹配的营收。跟着手机镜头像素的持续性迭代，依赖算法带来的视觉上风被一点点吞噬。当手机厂商陆续喊出1亿像素的宣传卖点，CMOS图像传感器的芯片，成为真正决定一部手机拍照功能好坏的决定性因素。

加入果链，为iPhone提供CMOS图像传感器的索尼，拿走了手机摄像头的绝大多数市场份额。它常年占据着CMOS图像传感器一半的市场。跟硬件进化产生的上风比拟，算法带来的视觉优化方案，变得不那么激动人心。

显然，第一波人工智能企业，还没有摸到商业化的入门砖，找到连通人工智能从实验室算法到应用场景落地之间的桥梁。

探索仍将继承，随后人工智能企业开始在不同“舆图”刷金币的商业化之旅。好在，移动互联网时代提供了不少讲述新贸易故事的场景。上半场，AI与互联网金融的结合，成为重要的人脸识别场景。“互联网+”浪潮的高峰期，旷视服务近七成的互金客户。

进入移动互联网下半场后，在向线下要流量的使用场景中，无人零售为AI企业创造了另一波需求。2016年末，亚马逊推出了无人便利店 Amazon Go，以“不用排队，拿了就走”的购物体验出圈，消费者进入商店，在开放货架上选购商品，然后走出商店，整个购物结算环节就完成了。

硅谷的风潮吹向中国，中国零售企业的立异热情被点燃了，无人零售成为撑起“新零售”业态的全村的但愿。外界讨论它会是第四次零售变革吗？行业会产生下一个滴滴吗？

不知前路，但行动者已经在路上。阿里巴巴在第二届淘宝造物节上，推出无人超市“淘咖啡”’、大润发推出缤果盒子，苏宁、京东同样上新无人零售业态。旷视、商汤再次成为站在大厂背后的企业，为这些应用场景提供技术支持。

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