比尔·盖茨：AI时代已经到来，将像手机和互联网那样重塑世界

来源：喜剧西西 发布时间：2023-03-22 14:00

给AI下个定义

从技术上讲，AI这个词是指为解决特定题目或提供特定服务而创建的模型，好比支持ChatGPT等聊天机器人。AI正在学习如何更好地聊天，但它通常不能执行其他任务。相比之下，人工通用智能（AGI）这个术语指的是能够学习任何任务或主题的软件。AGI还不存在，但在计算机行业，关于如何创建它以及是否可以创建出来，人们正展开激烈辩论。

发展AI和AGI始终是计算行业的伟大梦想。几十年来，人们老是在问：什么时候计算机会在计算以外的事情上比人类做得更好？现在，跟着机器学习和大量计算能力的到来，复杂的AI成为现实，它们将很快变得更好。

这不禁让我想起了个人计算机革命的早期，当时软件行业规模很小，大多数从业人员甚至还坐不满一个会议室。如今，软件已经成为全球性行业。因为很大一部分人已将注意力转向AI，立异的速度将比我们在微处理器突破时快得多。

进步工作效率

固然人类在许多事情上仍旧比GPT做得更好，但在很多工作中，这些能力并没有得到充分利用。例如，一个人在销售(数字或电话)、服务或文档处理(如应付账款、会计或保险索赔纠纷)中完成的很多任务都需要决议计划，而不是持续学习的能力。公司有针对这些流动的培训计划，但在许多情况下，个人表现有好有坏。人类员工是使用这些数据集进行练习的，很快AI也将接受类似培训，它们将会更有效地完成这项工作。

跟着计算能力变得越来越便宜，GPT表达设法的能力将越来越像一个可以匡助你完成各种任务的白领。微软将这样的助手称为“副驾驶”（co-pilot）。AI完全被集成到Office等产品中，将增强人们的工作能力，例如匡助起草电子邮件和治理收件箱等。

终极，你控制计算机的主要方式将不再是按下鼠标或点击菜单以及对话框。取而代之的是，我们可以用简朴的英语提交哀求。而且不仅仅是英语，AI将能够理解全世界的各种语言。今年早些时候，我在印度会见了正在开发AI的开发人员，这种AI将能够理解当地的很多语言。

此外，AI的提高将使个人署理的创建成为可能。我们可以把它想象成一个数字个人助理：它会查看你的最新电子邮件，知道你要参加哪些会议，阅读你读到的内容，以及了解你不想费心的东西。这既可以匡助改善你在想做任务上的效率，也会把你从不想做的任务中解脱出来。

同时，我们将能够使用自然语言让数字个人助理匡助安排日程、通讯和电子商务，并且它将在我们的所有设备上运行。因为练习模型和运行计算的本钱，创建个人署理还不太可行，但得益于AI最近取得的提高，这现在成为可以现实的目标。不外有些题目需要解决：例如，保险公司可以在没有得到你许可的情况下向你的代理人询问关于你的信息吗？假如是这样的话，有多少人会选择不使用它？

属于公司的数字助手将以新的方式赋予员工更大权力。了解特定公司的署理将可供其员工直接咨询，并且应该参加每次会议，这样它才能回答题目。假如它有自己的意见，可以按照要求保持沉默，或者被鼓励直言不讳。它需要访问与公司相关的销售、支持、财务、产品时间表和文本，它应该阅读与公司所处行业相关的新闻。我相信，结果将大幅增强员工的能力和工作效率。

当工作效率进步时，社会将会受益，由于人们可以自由地做其他事情，无论是在工作中仍是在家里。当然，人们将需要什么样的支持和再培训，这是一个严厉的题目。政府需要匡助人们过渡到其他角色，但对匡助他人的人的需求永远不会消失。AI的崛起将解放人们去做软件永远不会做的事情，例如教授教养、护理病人和照顾老年人。

全球卫生和教育是两个需求巨大的领域，但没有足够的劳动力来满意这些需求。假如有适当的目标，AI可以在这些领域匡助减少不同等。这些应该是AI发挥作用的枢纽领域，所以我现在将转向它们。

进步医疗水平

我看到了几种AI可能匡助进步医疗水平的方式。

首先，AI将匡助医护人员最大限度地利用他们的时间，为他们处理某些任务，好比提交保险索赔、处理文书工作以及起草医生就诊笔记。我预计这些领域将会有许多立异。

其他AI推动的变革对贫穷国家尤其重要，绝大多数5岁以下儿童的夭折都发生在这些地方。例如，这些国家的很多人从来没有机会去看医生，而AI将匡助他们进步安排就医效率。开发只需起码练习就能使用的AI超声波机器就是一个很好的例子。AI甚至会对患者进行分诊，提供如何处理健康题目的建议，并决定他们是否需要寻求治疗。

贫穷国家使用的AI模型需要接受与富裕国家不同的疾病培训。它们将需要以不同的语言工作，并考虑到不同的挑战，例如患者住在离诊所很远的地方，或生病了依然需要照常工作。

人们需要看到健康AI总体上有益的证据，即使它们还不够完美，也会犯错误。AI必需经由非常仔细的测试和适当的监管，这意味着它们比在其他领域需要更长的时间才能被采纳。但话又说回来，人类也会出错。而无法获得医疗服务也是一个大题目。

除了匡助改善医疗，AI还将极大地加快医疗领域突破的速度。生物学中的数据量非常庞大，人类很难跟踪复杂生物系统的所有工作方式。已经有软件可以查看这些数据，推断途径，搜索病原体的靶点，并相应地设计药物。有些公司正在研究以这种方式开发抗癌药物。

下一代医疗工具将更加高效，它们将能够猜测副作用并计算出服药剂量水平。盖茨基金会在AI领域的优先事项之一是，确保这些工具被用于匡助应对影响世界上最贫穷国家民众的健康题目，包括艾滋病、结核病和疟疾等。

同样，政府和慈善机构应该鼓励企业分享AI天生的、对贫穷国家民众种植农作物或饲养牲口的有用知识。AI可以根据当地前提筛选更好的种子，根据所在地区的泥土和气候前提建议农夫种植最好的作物，并匡助开发牲口药物和疫苗。跟着极端气候和气候变化给低收入国家自给自足的农夫带来更大压力，这些进展将变得更加重要。

减少教育不同等

计算机并没有像我们很多业内人士所但愿的那样，对教育产生更大的积极影响。当然，计算机带来了许多好处，包括教育游戏和在线信息，如维基百科，但它们并没有对任何衡量学生成绩的指标产生有意义的影响。

但我以为，在接下来的5到10年里，AI驱动的软件终极会兑现承诺，彻底改变人们的教育和学习方式。它会知道你的爱好和学习风格，所以它可以定制内容，让你保持爱好。它将丈量你的理解力，留意到你何时失去爱好，并当即给出反馈。

AI可以通过多种方式匡助教师和管理人员，包括评估学生对一门学科的理解程度，并就职业规划提供建议。老师已经在使用ChatGPT这样的工具来评判学生的写作任务。

当然，AI需要大量的培训和进一步的发展，才能做其他更复杂的事情，如了解某个学生如何学习才能取得最好成绩，或者如何激励他们。即使技术完善了，学习仍将依赖于学生和教师之间的良好关系。它将加强学生和教师在课堂上共同完成的工作，但永远不会取代这个过程。

有些学校有能力购买这些工具，但我们需要确保这些工具也能为美国和世界各地低收入学校所用。AI将需要在不同的数据集上接受培训，以便它们保持公正，并可在不同的文化中使用。需要解决数字鸿沟，这样低收入家庭的学生才不会被甩在后面。

我知道许多老师都很担心学生用GPT写作文。教育工作者已经在讨论如何适应这项新技术，我怀疑类对话还会持续很长一段时间。我听说有些老师已经找到了将这项技术融入到他们工作中的方法，好比答应学生使用GPT来创建必需保持个性化的初稿。