这一周，全世界都兴奋麻了-今日必看

这一周，全世界都兴奋麻了

来源：寻美食发布时间：2023-03-22 13:10

大模型的技术能力，和它影响世界的能力，都在光速进化。

作者 | Founder Park

真是疯狂的一周。

GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言，一颗颗 AI 大模型领域的重磅炸弹，扎堆在这周引爆。

GPT 开启了大模型的多模态应用，微软说让工具回归工具，Midjourney 解决了 AI 作画的手指问题，学术界与开源势力也不甘落后，中国互联网公司总算有了第一个大模型产品......

像创世纪一样，日新月异。

我们从没有像今天这样，好奇两个月后的世界会变得如何。

但我们首先要做的，是记住这不寻常的一周。

注：封面图片由 DreamStudio 生成，prompt：god。产品发布时间以北京时间为准。

周一

暴风雨前的平静。

图片由 DreamStudio 生成

周二

低门槛：斯坦福大学发布 Alpaca7B

成本降到超低，性能匹敌 GPT-3.5

斯坦福大学推出了由 Meta 的 LLaMA 7B 微调而来的全新模型 Alpaca。仅用 52k 数据，性能约等于 GPT-3.5。关键是训练成本奇低，不到 600 美元，评估效果与 GPT-3.5 相当。

这意味着人们可以以更低的成本获得与 GPT-3.5 相当的性能。

低门槛：清华发布 ChatGLM-6B

消费级显卡就能部署，准确度接近 GPT-3 175B (davinci)

下面是 ChatGLM 的自我介绍：

由清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型的新成员——中英双语对话模型 ChatGLM-6B，支持在单张消费级显卡上进行推理使用。虽然依然会有和 ChatGPT 一样的事实错误、胡说八道的问题，但作为开源模型，ChatGLM-6B 可以在消费级显卡上部署使用。

周三

OpenAI：GPT-4 来了！

人类历史上最慌的一天

我们之前的文章里有更详细的信息：

一个可能不太恰当的类比，在拥有了多模态能力后，GPT-4 的发布可能就是大模型产业的 iPhone 4 时刻。

能够与人类正常对话，又能够看懂图片，输出和推理能力更强大，你应该担心的不是会不会被取代，而是如何更快学会使用它。

高素质：Anthropic 发布 Claude

在适当的时候，学会沉默

由前 OpenAI 研究副总裁 Dario Amodei 创立，谷歌投资的人工智能公司 Anthropic 宣布聊天机器人 Claude 开放公测。它具有 ChatGPT 的对话推理能力，同时又可以像 New Bing 一样调整 AI 的语气、个性和行为。

Anthropic 声称 Claude 不太容易产生有害的输出，因为它使用的是「以人为本」的语言建模方法，并根据语言的「深层结构」来构建模型。当被问及超出其知识领域的话题时，Claude 会推迟回答，降低产生虚假信息的风险。

Google：PaLM API 开放以及更多

AI 届汪峰：明明周三是我先来的

谷歌在 3 月 14 日晚间开放了其大语言模型 API——PaLM API。开发人员可以通过 API 访问谷歌的基础模型，并可以使用开箱即用的模板，在几分钟或几小时内启动生成式应用程序的创建。谷歌还推出了 MakerSuite 工具和 Generative AI App Builder 平台等人工智能企业工具。

PaLM API 的另一应用场景是 Gmail 和 Google Docs。用户只需键入您想要写的主题，即可立即生成草稿。MakerSuite 工具是简化开发人员在模型流程制作、迭代等领域的工具。MakerSuite 可以简化此工作流程，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。

然而，同一天更晚的时间，OpenAI 推出了多模态的 GPT4，引起了科技圈轰动。

Google 一度是互联网公司在 AI 领域的半壁江山，但在这疯狂的一周里，它的发布却没有引起预期中的关注（推特互动数与 OpenAI 相差 20 倍）。

周四

训练速度：Pytorch 2.0 正式版发布

一行代码，训练模型 2 倍速！

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，用于构建和训练深度学习模型，比如各类 GPT 预训练语言模型，目前 TensorFlow、PyTorch 是国际两大主流深度学习框架，不少产品都在利用 PyTorch 培训大模型，比如 Salesforce。

2.0 相比 1.0 编译时间缩短 43%，简单来说，人类制造 AI 大模型的速度更快了。

图像生成：Midjourney V5 发布

AI 画不好手指？那是上周的事。