阿里AI打破中文语言理解榜单纪录，首次超越人类成绩

来源：蒙面的大侠 发布时间：2022-11-26 17:31

11月25日动静，在最新的中文语言理解领域权势巨子榜单CLUE中，阿里AI以86.685的总分成绩创造了新纪录，这是该榜单诞生近三年以来，AI首次超越人类成绩（86.678），意味着AI模型的中文语言理解水平达到了新的高度。此次参评的AI模型为阿里通义大模型系列的AliceMind（以下简称“阿里通义AliceMind”），其基础模型已在ModelScope平台（魔搭，https://modelscope.cn）开放。

CLUE最新榜单：阿里通义AliceMind总分超越人类成绩

作为业界最权势巨子的中文自然语言理解榜单之一，CLUE从文本分类、阅读理解、自然语言推理等9项任务中全面考核AI模型的语言理解能力。过去三年，该榜单吸引了众多海内顶尖NLP团队的介入，尽管榜首位置多次易主，但参评AI模型一直未能超越人类成绩。根据最新的结果，阿里通义AliceMind在4项任务中的表现超过人类水平，同时实现了总榜平均分的首次超越。

中文语言理解是AI业界亟待攻克的困难之一。为晋升AI模型对词语、句子以及语言整体的理解力，在预练习阶段，达摩院沿用超大规模模型练习所使用的海量高质量中文文本，同时对模型结构和练习技术进行了一系列优化，如使用激活函数GLU、字词混合的大词表等获得更强的文本建模能力，使用StrongHold练习加速技术缩短迭代周期、节约算力本钱，进而获得机能的明显晋升。在精调阶段，面对文本分类、阅读理解、自然语言推理等下游任务，达摩院采用了迁移学习、数据增强、特征增强等技术，进一步晋升模型表现。

以CLUE榜单的CHID成语阅读理解填空任务为例，该任务需要AI模型选出准确的成语进行填空。阿里通义AliceMind可通过海量文本数据的学习达到“博闻强识”的效果，在预练习阶段把握选词填空所依靠的语义理解能力，并将其进行成语数据的领域迁移练习，终极模型在测试任务中的成绩远超人类。

作为最早投入预练习语言模型研究的团队之一，达摩院研发了阿里通义AliceMind，该体系涵盖预练习模型、多语言预练习模型、超大中文预练习模型等，具备阅读理解、机器翻译、对话问答、文档处理等多种能力，该模型体系已斩获36项冠军。目前，相关技术已应用于医疗、电商、法律等领域，在跨境电商领域，达摩院的机器翻译系统能提供214种语言的互译服务，天天为海内200万中小商家翻译上亿文字，助力国货走向全世界。

11月25日动静，在最新的中文语言理解领域权势巨子榜单CLUE中，阿里AI以86.685的总分成绩创造了新纪录，这是该榜单诞生近三年以来，AI首次超越人类成绩（86.678），意味着AI模型的中文语言理解水平达到了新的高度。此次参评的AI模型为阿里通义大模型系列的AliceMind（以下简称“阿里通义AliceMind”），其基础模型已在ModelScope平台（魔搭，https://modelscope.cn）开放。

CLUE最新榜单：阿里通义AliceMind总分超越人类成绩

作为业界最权势巨子的中文自然语言理解榜单之一，CLUE从文本分类、阅读理解、自然语言推理等9项任务中全面考核AI模型的语言理解能力。过去三年，该榜单吸引了众多海内顶尖NLP团队的介入，尽管榜首位置多次易主，但参评AI模型一直未能超越人类成绩。根据最新的结果，阿里通义AliceMind在4项任务中的表现超过人类水平，同时实现了总榜平均分的首次超越。

中文语言理解是AI业界亟待攻克的困难之一。为晋升AI模型对词语、句子以及语言整体的理解力，在预练习阶段，达摩院沿用超大规模模型练习所使用的海量高质量中文文本，同时对模型结构和练习技术进行了一系列优化，如使用激活函数GLU、字词混合的大词表等获得更强的文本建模能力，使用StrongHold练习加速技术缩短迭代周期、节约算力本钱，进而获得机能的明显晋升。在精调阶段，面对文本分类、阅读理解、自然语言推理等下游任务，达摩院采用了迁移学习、数据增强、特征增强等技术，进一步晋升模型表现。

以CLUE榜单的CHID成语阅读理解填空任务为例，该任务需要AI模型选出准确的成语进行填空。阿里通义AliceMind可通过海量文本数据的学习达到“博闻强识”的效果，在预练习阶段把握选词填空所依靠的语义理解能力，并将其进行成语数据的领域迁移练习，终极模型在测试任务中的成绩远超人类。

作为最早投入预练习语言模型研究的团队之一，达摩院研发了阿里通义AliceMind，该体系涵盖预练习模型、多语言预练习模型、超大中文预练习模型等，具备阅读理解、机器翻译、对话问答、文档处理等多种能力，该模型体系已斩获36项冠军。目前，相关技术已应用于医疗、电商、法律等领域，在跨境电商领域，达摩院的机器翻译系统能提供214种语言的互译服务，天天为海内200万中小商家翻译上亿文字，助力国货走向全世界。

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中文语言理解是AI业界亟待攻克的困难之一。为晋升AI模型对词语、句子以及语言整体的理解力，在预练习阶段，达摩院沿用超大规模模型练习所使用的海量高质量中文文本，同时对模型结构和练习技术进行了一系列优化，如使用激活函数GLU、字词混合的大词表等获得更强的文本建模能力，使用StrongHold练习加速技术缩短迭代周期、节约算力本钱，进而获得机能的明显晋升。在精调阶段，面对文本分类、阅读理解、自然语言推理等下游任务，达摩院采用了迁移学习、数据增强、特征增强等技术，进一步晋升模型表现。

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作为最早投入预练习语言模型研究的团队之一，达摩院研发了阿里通义AliceMind，该体系涵盖预练习模型、多语言预练习模型、超大中文预练习模型等，具备阅读理解、机器翻译、对话问答、文档处理等多种能力，该模型体系已斩获36项冠军。目前，相关技术已应用于医疗、电商、法律等领域，在跨境电商领域，达摩院的机器翻译系统能提供214种语言的互译服务，天天为海内200万中小商家翻译上亿文字，助力国货走向全世界。

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作为最早投入预练习语言模型研究的团队之一，达摩院研发了阿里通义AliceMind，该体系涵盖预练习模型、多语言预练习模型、超大中文预练习模型等，具备阅读理解、机器翻译、对话问答、文档处理等多种能力，该模型体系已斩获36项冠军。目前，相关技术已应用于医疗、电商、法律等领域，在跨境电商领域，达摩院的机器翻译系统能提供214种语言的互译服务，天天为海内200万中小商家翻译上亿文字，助力国货走向全世界。