文/夏宾、王立广

中国发展高层论坛2024年年会3月24日至25日召开，年会主题为“持续发展的中国”。在人工智能发展与治理专题研讨会上，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤总结了当前AI发展趋势，并就风险治理给出看法和建议。

针对现在的AI浪潮，张亚勤总结了大模型发展的六大趋势：

一是多模态、多尺度、跨模态新的智能。

二是架构突破。未来五年内AI架构需要有重大突破，当前的Transformer模型虽然强大，但效率低下，在推理、训练方面需要多个数量级的改善。技术正在发展，未来可能出现新的架构模式。

三是智能边缘化。智能技术正在向边缘设备转移，如智能手机和AI PC等。

四是自主智能。它可以定义任务、规划路径，自我升级、自我编码，做到完全自主，但也会带来风险。

五是走向物理世界。现在的智能大部分是信息式智能，未来大模型将走向物理世界，和无人机、低空经济、机器人等连接起来。

六是生物智能，即大模型与大脑和生物连接。

张亚勤表示，Sora能量很大，但才刚刚开始。未来5年会看到相关技术在各个领域大规模应用，会带来很多风险。一是信息世界的风险，比如错误、虚假的信息。二是大模型里独有的幻觉，当信息智能延伸到物理智能、生物智能，当生物体、脑机接口开始被应用，这时风险会呈规模化。三是大模型连接到经济体系、金融体系后，一旦被坏人所利用，会产生风险。

文/夏宾、王立广

中国发展高层论坛2024年年会3月24日至25日召开，年会主题为“持续发展的中国”。在人工智能发展与治理专题研讨会上，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤总结了当前AI发展趋势，并就风险治理给出看法和建议。

针对现在的AI浪潮，张亚勤总结了大模型发展的六大趋势：

一是多模态、多尺度、跨模态新的智能。

二是架构突破。未来五年内AI架构需要有重大突破，当前的Transformer模型虽然强大，但效率低下，在推理、训练方面需要多个数量级的改善。技术正在发展，未来可能出现新的架构模式。

三是智能边缘化。智能技术正在向边缘设备转移，如智能手机和AI PC等。

四是自主智能。它可以定义任务、规划路径，自我升级、自我编码，做到完全自主，但也会带来风险。

五是走向物理世界。现在的智能大部分是信息式智能，未来大模型将走向物理世界，和无人机、低空经济、机器人等连接起来。

六是生物智能，即大模型与大脑和生物连接。

张亚勤表示，Sora能量很大，但才刚刚开始。未来5年会看到相关技术在各个领域大规模应用，会带来很多风险。一是信息世界的风险，比如错误、虚假的信息。二是大模型里独有的幻觉，当信息智能延伸到物理智能、生物智能，当生物体、脑机接口开始被应用，这时风险会呈规模化。三是大模型连接到经济体系、金融体系后，一旦被坏人所利用，会产生风险。

文/夏宾、王立广

中国发展高层论坛2024年年会3月24日至25日召开，年会主题为“持续发展的中国”。在人工智能发展与治理专题研讨会上，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤总结了当前AI发展趋势，并就风险治理给出看法和建议。

针对现在的AI浪潮，张亚勤总结了大模型发展的六大趋势：

一是多模态、多尺度、跨模态新的智能。

二是架构突破。未来五年内AI架构需要有重大突破，当前的Transformer模型虽然强大，但效率低下，在推理、训练方面需要多个数量级的改善。技术正在发展，未来可能出现新的架构模式。

三是智能边缘化。智能技术正在向边缘设备转移，如智能手机和AI PC等。

四是自主智能。它可以定义任务、规划路径，自我升级、自我编码，做到完全自主，但也会带来风险。

五是走向物理世界。现在的智能大部分是信息式智能，未来大模型将走向物理世界，和无人机、低空经济、机器人等连接起来。

六是生物智能，即大模型与大脑和生物连接。

张亚勤表示，Sora能量很大，但才刚刚开始。未来5年会看到相关技术在各个领域大规模应用，会带来很多风险。一是信息世界的风险，比如错误、虚假的信息。二是大模型里独有的幻觉，当信息智能延伸到物理智能、生物智能，当生物体、脑机接口开始被应用，这时风险会呈规模化。三是大模型连接到经济体系、金融体系后，一旦被坏人所利用，会产生风险。

文/夏宾、王立广

中国发展高层论坛2024年年会3月24日至25日召开，年会主题为“持续发展的中国”。在人工智能发展与治理专题研讨会上，清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤总结了当前AI发展趋势，并就风险治理给出看法和建议。

针对现在的AI浪潮，张亚勤总结了大模型发展的六大趋势：

一是多模态、多尺度、跨模态新的智能。

二是架构突破。未来五年内AI架构需要有重大突破，当前的Transformer模型虽然强大，但效率低下，在推理、训练方面需要多个数量级的改善。技术正在发展，未来可能出现新的架构模式。

三是智能边缘化。智能技术正在向边缘设备转移，如智能手机和AI PC等。

四是自主智能。它可以定义任务、规划路径，自我升级、自我编码，做到完全自主，但也会带来风险。

五是走向物理世界。现在的智能大部分是信息式智能，未来大模型将走向物理世界，和无人机、低空经济、机器人等连接起来。

六是生物智能，即大模型与大脑和生物连接。

张亚勤表示，Sora能量很大，但才刚刚开始。未来5年会看到相关技术在各个领域大规模应用，会带来很多风险。一是信息世界的风险，比如错误、虚假的信息。二是大模型里独有的幻觉，当信息智能延伸到物理智能、生物智能，当生物体、脑机接口开始被应用，这时风险会呈规模化。三是大模型连接到经济体系、金融体系后，一旦被坏人所利用，会产生风险。